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DBMS > Google BigQuery vs. JaguarDB vs. Vertica

Vergleich der Systemeigenschaften Google BigQuery vs. JaguarDB vs. Vertica

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle BigQuery  Xaus Vergleich ausschliessenJaguarDB  Xaus Vergleich ausschliessenVertica infoVertica Analytics Platform  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service with append-only tablesPerformant, highly scalable DBMS for AI and IoT applicationsColumnar relational DBMS designed to handle modern analytic workloads, enabling fast query performance
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte43,79
Rang#25  Overall
#16  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#348  Overall
#55  Key-Value Stores
Punkte20,31
Rang#35  Overall
#21  Relational DBMS
Websitecloud.google.com/­bigquerywww.datajaguar.comwww.vertica.com
Technische Dokumentationcloud.google.com/­bigquery/­docswww.datajaguar.com/­support.phpwww.vertica.com/­docs/­10.0.x/­HTML/­Content/­Home.htm
EntwicklerGoogleDataJaguar, Inc.Vertica / Micro Focus infoprior to that Hewlett Packard
Erscheinungsjahr201020152005
Aktuelle Version2.9.4 September 2018Vertica 10.0 Software, May 2020
Vertica for SQL on Hadoop 10.0 Software, May 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoGPL V3.0kommerziell infoLimitierte Community Edition gratis
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein infoAvailable on all major clouds - Amazon AWS, Microsoft Azure and Google Cloud Platform
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++ infothe server part. Clients available in other languages
Server BetriebssystemegehostetLinuxLinux
Datenschemajajaja infoUnstrukturierte Daten können mit Flex-tables verwaltet werden
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja
Sekundärindizesneinjanein infoThe concept of 'projections' can be used instead of indexes.
SQL infoSupport of SQLjaA subset of ANSI SQL is implemented infobut no views, foreign keys, triggersja infonearly full SQL99 without support for indexes and triggers
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP/JSON APIJDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
Kafka
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Python
Ruby
C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala
C++
Java
Perl
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin JavaScriptneinja
Triggersneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingSharding infoSegmentation, Projection Segmentation, Hash Segmentation
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source ReplikationMulti-Source Replikation infoCluster level and Object level replication
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinja infomittel Vertica Connector for Hadoop
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein infoWeil zur Abfrage von Daten gedachtneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte (Owner, Writer, Reader) auf Dataset-, Tabellen- und View-Ebene infoGoogle Cloud Identity & Access Management (IAM)Rechteverwaltung mit Benutzeraccountsfine grained access rights according to SQL-standard; supports Kerberos, LDAP, Ident and hash
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Google BigQueryJaguarDBVertica infoVertica Analytics Platform
Specific characteristicsSQL support, group by, order by, time-series data auto-aggregation
» mehr
Columnar storage, MPP, Hybrid storage model, Aggressive data compression, High availability,...
» mehr
Competitive advantagesExtremely easy to scale-out (in seconds) 100,000 times faster
» mehr
Performance at exabyte scale, Deploy anywhere, Open source innovation, Analysis in...
» mehr
Typical application scenariosIoT data, time series data, geospatial data, AI data. Any type of numerical data.
» mehr
Communication and network analytics, Embedded analytics, Fraud monitoring and Risk...
» mehr
Key customersQuantea, 2PiDay, Synqy, IIVI
» mehr
Abiba Systems, Adform, adMarketplace, AmeriPride, Anritsu, AOL, Avito, Auckland Transport,...
» mehr
Market metricsAdvertising awareness, installed base, brand image, market share
» mehr
Licensing and pricing modelsFree-trial license, per-node license, and subscription license.
» mehr
Cost-based models and subscription-based models are available
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterSQLFlow: Provides a visual representation of the overall flow of data. Automated SQL data lineage analysis across Databases, ETL, Business Intelligence, Cloud and Hadoop environments by parsing SQL Script and stored procedure.
» mehr

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Google BigQueryJaguarDBVertica infoVertica Analytics Platform
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Google’s Logica language addresses SQL’s flaws
15. April 2021, InfoWorld

Winning the 2020 Google Cloud Technology Partner of the Year – Infrastructure Modernization Award
20. Juli 2021, CIO

Google's Logica language addresses SQL's flaws
18. April 2021, ARNnet

Datazoom Launches First Collection Data Dictionary for CDN Log Streaming
28. Oktober 2020, StreamingMedia.com

Google Cloud Platform breaks through with big enterprises, signs up Disney and others
23. März 2016, ZDNet

bereitgestellt von Google News

Vertica Accelerator is Now Available on AWS
28. September 2021, Database Trends and Applications

Vertica accelerates plunge into the cloud
29. September 2021, ZDNet

Database Management Software Market Next Big Thing | Major Giants MetaMatrix, HP (Vertica System), InterSystems – EcoChunk
22. Oktober 2021, EcoChunk

Vertica Announces General Availability of Vertica Accelerator, Its Latest SaaS Offering
1. Oktober 2021, Analytics India Magazine

Register for This Masterclass To Learn About Data Engineering
6. Oktober 2021, Analytics India Magazine

bereitgestellt von Google News

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