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DBMS > Google BigQuery vs. InterSystems IRIS

Vergleich der Systemeigenschaften Google BigQuery vs. InterSystems IRIS

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Unsere Besucher vergleichen Google BigQuery und InterSystems IRIS oft mit Microsoft SQL Server, Oracle und MongoDB.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle BigQuery  Xaus Vergleich ausschliessenInterSystems IRIS  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service with append-only tablesA containerised multi-model DBMS, interoperability and analytics data platform with wide capabilities for vertical and horizontal scalability
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument Store
Key-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte45,62
Rang#24  Overall
#16  Relational DBMS
Punkte1,80
Rang#128  Overall
#21  Document Stores
#23  Key-Value Stores
#2  Object oriented DBMS
#63  Relational DBMS
Websitecloud.google.com/­bigquerywww.intersystems.com/­products/­intersystems-iris
Technische Dokumentationcloud.google.com/­bigquery/­docsdocs.intersystems.com/­irislatest/­csp/­docbook/­DocBook.UI.Page.cls
EntwicklerGoogleInterSystems
Erscheinungsjahr20102018
Aktuelle Version2021.1, Juni 2021
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Server BetriebssystemegehostetAIX
Linux
macOS
Windows
Datenschemajadepending on used data model
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja
Sekundärindizesneinja
SQL infoSupport of SQLjaja
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP/JSON APIJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Python
Ruby
.Net
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin JavaScriptja
Triggersneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein infoWeil zur Abfrage von Daten gedachtACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte (Owner, Writer, Reader) auf Dataset-, Tabellen- und View-Ebene infoGoogle Cloud Identity & Access Management (IAM)yes

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterSQLFlow: Provides a visual representation of the overall flow of data. Automated SQL data lineage analysis across Databases, ETL, Business Intelligence, Cloud and Hadoop environments by parsing SQL Script and stored procedure.
» mehr

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Google BigQueryInterSystems IRIS
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

InterSystems positioned in Challengers quadrant of 2021 Gartner Magic Quadrant for Cloud Database Management Systems
24. Januar 2022, ITWeb

Latest Release of InterSystems IRIS Data Platform Provides Next Step in Data Fabric Adoption
17. Juni 2021, Business Wire

InterSystems IRIS Achieves AWS Graviton Ready Designation
1. Dezember 2021, Business Wire

InterSystems IRIS for Health™ and First Line Software to Streamline Clinical Research Workflows on i2b2
29. Oktober 2021, Business Wire

InterSystems IRIS® FHIR® Accelerator Service Enables Easy Retrieval and Storage of Healthcare Data
20. September 2021, Business Wire

bereitgestellt von Google News

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InterSystems, Cambridge, MA

Core Development Program
InterSystems, Cambridge, MA

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