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DBMS > Google BigQuery vs. InfluxDB vs. MySQL

Vergleich der Systemeigenschaften Google BigQuery vs. InfluxDB vs. MySQL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle BigQuery  Xaus Vergleich ausschliessenInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessenMySQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service with append-only tablesDBMS for storing time series, events and metricsWeit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMS
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMSRelational DBMS infoKey/Value Zugriff über memcached API
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte34,41
Rang#24  Overall
#15  Relational DBMS
Punkte24,15
Rang#28  Overall
#1  Time Series DBMS
Punkte1256,38
Rang#2  Overall
#2  Relational DBMS
Websitecloud.google.com/­bigquerywww.influxdata.com/­products/­influxdb-overviewwww.mysql.com
Technische Dokumentationcloud.google.com/­bigquery/­docsdocs.influxdata.com/­influxdbdev.mysql.com/­doc
EntwicklerGoogleOracle infoseit 2010, ursprünglich MySQL AB, danach Sun
Erscheinungsjahr201020131995
Aktuelle Version1.8.0, April 20208.0.22, 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoMIT-License; commercial enterprise version availableOpen Source infoGPL Version 2. Kommerzielle Lizenzen mit erweiterter Funktionalität sind verfügbar.
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
  • Azure Database for MySQL: A fully managed, scalable MySQL relational database with high availability and security built in at no extra cost
  • ScaleGrid for MySQL: Fully managed MySQL hosting on AWS, Azure and DigitalOcean with high availability and SSH access on the #1 multi-cloud DBaaS.
ImplementierungsspracheGoC und C++
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X infothrough Homebrew
FreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaNumeric data and Stringsja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja
Sekundärindizesneinneinja
SQL infoSupport of SQLjaSQL-like query languageja infomit proprietären Erweiterungen
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP/JSON APIHTTP API
JSON over UDP
ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Python
Ruby
.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin JavaScriptneinja infoproprietäre Syntax
Triggersneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding infoin enterprise version onlyhorizontale Partitionierung, Sharding mit MySQL Cluster oder MySQL Fabric
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version onlyMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja infonicht für MyISAM Storage Engine
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein infoWeil zur Abfrage von Daten gedachtneinACID infonicht für MyISAM Storage Engine
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja infoTable Locks oder Row Locks abhängig von Storage Engine
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infoDepending on used storage engineja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte (Owner, Writer, Reader) auf Dataset-Ebene, nicht für einzelne Tabellen infoGoogle Cloud Identity & Access Management (IAM)Einfache Rechteverwaltung mit BenutzeraccountsBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder Rollen
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Google BigQueryInfluxDBMySQL
Specific characteristicsInfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It...
» mehr
Competitive advantagesTime to Value An end-to-end platform, InfluxData is ready to go on the cloud or via...
» mehr
Typical application scenariosIoT & Sensor Monitoring Instrumentation of every available surface in the material...
» mehr
Key customersInfluxData has over 630 paying customers, including IBM, PayPal, Siemens Tesla and...
» mehr
Market metricsFastest growing database to garnish 17,000 github stars Over 260,000 daily active...
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr
Datadog: Improve MySQL performance by visualizing and identifying errors fast using granular, out-of-the-box dashboards.
» mehr

General SQL Parser: Instantly adding parsing, decoding, analysis and rewrite SQL processing capability to your products.
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Navicat for MySQL is the ideal solution for MySQL/MariaDB administration and development.
» mehr

Azure Database for MySQL provides fully managed, enterprise-ready community MySQL database as a service
» mehr

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Google BigQueryInfluxDBMySQL
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Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

MySQL is the DBMS of the Year 2019
3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

MariaDB strengthens its position in the open source RDBMS market
5. April 2018, Matthias Gelbmann

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Snowflake - A Rejoinder To 10 Bear Arguments
25. September 2020, Seeking Alpha

Comparing Redshift and BigQuery in various terms
13. Dezember 2018, Analytics India Magazine

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Design an Edge System for the Cloud Native Edge Infrastructure
2. Oktober 2020, thenewstack.io

Amazon Timestream database is now generally available
1. Oktober 2020, ZDNet

Why You Should Migrate from SQL to NoSQL for Time Series Data
6. Oktober 2020, JAXenter

Reasons to switch to the InfluxDB time-series database, explored
25. August 2020, TechHQ

Global Time Series Databases Software Market by Top Key players: InfluxData, Trendalyze, Amazon Timestream, DataStax, Prometheus, QuasarDB, Warp 10, InfluxDB
24. Oktober 2020, Royal Sutton News

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PostgreSQL vs MySQL for Robotics Companies: What Are the Similarities and Differences?
9. Oktober 2020, Robotics and Automation News

Zmanda Announces ZRM 3.9 Release for MySQL & MariaDB Backups
7. Oktober 2020, PR Web

Machine Learning Capabilities Come to the Majority of Open Source Databases with MindsDB AI-Tables
20. Oktober 2020, PR Web

COVID-19 Update: Global Relational Databases Software Market is Expected to Grow at a Healthy CAGR with Top players: Microsoft, MySQL, Oracle, SAP, PostgreSQL, etc. | InForGrowth
26. Oktober 2020, Eurowire

Relational Databases Software Market SWOT Analysis, by Key Players: Microsoft, MySQL, Oracle, SAP, PostgreSQL, Amazon RDS, IBM, MariaDB, Informix, Teradata, SQLite
22. Oktober 2020, The Think Curiouser

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Protocol Labs, Remote

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