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DBMS > Google BigQuery vs. Hazelcast vs. Trafodion

Vergleich der Systemeigenschaften Google BigQuery vs. Hazelcast vs. Trafodion

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle BigQuery  Xaus Vergleich ausschliessenHazelcast  Xaus Vergleich ausschliessenTrafodion  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service with append-only tablesA widely adopted in-memory data gridTransactional SQL-on-Hadoop DBMS
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store infoJSON support with IMDG 3.12
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte54,43
Rang#21  Overall
#14  Relational DBMS
Punkte9,34
Rang#49  Overall
#5  Key-Value Stores
Punkte0,76
Rang#233  Overall
#109  Relational DBMS
Websitecloud.google.com/­bigqueryhazelcast.comtrafodion.apache.org
Technische Dokumentationcloud.google.com/­bigquery/­docshazelcast.org/­imdg/­docstrafodion.apache.org
EntwicklerGoogleHazelcastApache Software Foundation, originally developed by HP
Erscheinungsjahr201020082014
Aktuelle Version5.2.1, November 20222.3.0, Februar 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2; commercial licenses availableOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++, Java
Server BetriebssystemegehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
Datenschemajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infothe object must implement a serialization strategynein
Sekundärindizesneinjaja
SQL infoSupport of SQLjaSQL-like query languageja
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP/JSON APIJCache
JPA
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Python
Ruby
.Net
C#
C++
Clojure
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Scala
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin JavaScriptja infoEvent Listeners, Executor ServicesJava Stored Procedures
Triggersneinja infoEventsnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoReplicated Mapja, durch HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaja infomittels user defined functions und HBase
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency selectable by user infoRaft Consensus AlgorithmImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein infoWeil zur Abfrage von Daten gedachtone or two-phase-commit; repeatable reads; read commitedACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte (Owner, Writer, Reader) auf Dataset-, Tabellen- und View-Ebene infoGoogle Cloud Identity & Access Management (IAM)Role-based access controlBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterSQLFlow: Provides a visual representation of the overall flow of data. Automated SQL data lineage analysis across Databases, ETL, Business Intelligence, Cloud and Hadoop environments by parsing SQL Script and stored procedure.
» mehr

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Google BigQueryHazelcastTrafodion
DB-Engines Blog Posts

Snowflake is the DBMS of the Year 2022, defending the title from last year
3. Januar 2023, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Google’s Logica language addresses SQL’s flaws
15. April 2021, InfoWorld

Winning the 2020 Google Cloud Technology Partner of the Year ...
20. Juli 2021, CIO

bereitgestellt von Google News

Hazelcast Announces New CMO Amid Rapid Demand for Real ...
31. Januar 2023, GlobeNewswire

In-Memory Data Grid Market to Witness Huge Growth by 2027 With ...
31. Januar 2023, Digital Journal

Storage news roundup – January 31 – Blocks and Files
31. Januar 2023, Blocks and Files

Hazelcast and the Benefits of Real-Time Data
28. Dezember 2022, The New Stack

Hazelcast launches serverless offering to accelerate real-time applications
28. Juli 2022, VentureBeat

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The Apache® Software Foundation Announces Annual Report for ...
31. August 2021, GlobeNewswire

How Facebook Accelerates SQL at Extreme Scale
31. August 2020, Datanami

Hadoop's growing enterprise presence demonstrated by three ...
10. September 2015, ZDNet

bereitgestellt von Google News

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