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DBMS > Google BigQuery vs. HBase

Vergleich der Systemeigenschaften Google BigQuery vs. HBase

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Unsere Besucher vergleichen Google BigQuery und HBase oft mit Google Cloud Bigtable, ClickHouse und Hive.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle BigQuery  Xaus Vergleich ausschliessenHBase  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service with append-only tablesWide-Column Store basierend auf Apache Hadoop und auf Konzepten von BigTable
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSWide Column Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte48,61
Rang#23  Overall
#15  Relational DBMS
Punkte43,19
Rang#26  Overall
#2  Wide Column Stores
Websitecloud.google.com/­bigqueryhbase.apache.org
Technische Dokumentationcloud.google.com/­bigquery/­docshbase.apache.org
EntwicklerGoogleApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von Powerset
Erscheinungsjahr20102008
Aktuelle Version2.3.4, Jaenner 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Cloudera Operational Database: Cloud-native autonomous Apache HBase for unparalleled scale, performance and reliability. Automate and simplify database management with capabilities like auto-scale, auto-heal, and auto-tune.
ImplementierungsspracheJava
Server BetriebssystemegehostetLinux
Unix
Windows infomit Cygwin
Datenschemajaschema-free, schema definition possible
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaoptions to bring your own types, AVRO
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesneinnein
SQL infoSupport of SQLjanein
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP/JSON APIJava API
RESTful HTTP API
Thrift
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Python
Ruby
C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin JavaScriptja infoCoprocessors in Java
Triggersneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein infoWeil zur Abfrage von Daten gedachtSingle row ACID (across millions of columns)
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte (Owner, Writer, Reader) auf Dataset-, Tabellen- und View-Ebene infoGoogle Cloud Identity & Access Management (IAM)Access Control Lists (ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABAC
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Google BigQueryHBase
Specific characteristicsApache HBase is the leading NoSQL, distributed database management system, well suited...
» mehr
Competitive advantagesNo single point of failure ensures very high availability with multiple customers...
» mehr
Typical application scenariosInternet of Things (IOT), fraud detection applications, recommendation engines, product...
» mehr
Key customersApple, Salesforce, Cerner, Allegis Group, Bloomberg, Airtel, Thomson Reuters, Dish,...
» mehr
Market metrics#1 largest NoSQL database by revenue
» mehr
Licensing and pricing modelsApache license P ricing for commercial distribution provided by Cloudera and available...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterSQLFlow: Provides a visual representation of the overall flow of data. Automated SQL data lineage analysis across Databases, ETL, Business Intelligence, Cloud and Hadoop environments by parsing SQL Script and stored procedure.
» mehr

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Google BigQueryHBase
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Cloudera's HBase PaaS offering now supports Complex Transactions
11. August 2021,  Krishna Maheshwari (sponsor) 

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Winning the 2020 Google Cloud Technology Partner of the Year – Infrastructure Modernization Award
20. Juli 2021, CIO

Google’s Logica language addresses SQL’s flaws
15. April 2021, InfoWorld

Google Cloud Platform breaks through with big enterprises, signs up Disney and others
23. März 2016, ZDNet

bereitgestellt von Google News

SQL and Complex Queries Are Needed for Real-Time Analytics
18. April 2022, thenewstack.io

Review: HBase is massively scalable -- and hugely complex
31. März 2014, InfoWorld

The Apache Software Foundation Announces the 10th Anniversary of Apache® HBase
13. Mai 2020, GlobeNewswire

HBase: The database big data left behind
6. Mai 2016, InfoWorld

Overhauling Apache Kylin for the cloud
18. November 2021, InfoWorld

bereitgestellt von Google News

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