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DBMS > Google BigQuery vs. GridGain vs. TimescaleDB

Vergleich der Systemeigenschaften Google BigQuery vs. GridGain vs. TimescaleDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle BigQuery  Xaus Vergleich ausschliessenGridGain  Xaus Vergleich ausschliessenTimescaleDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service with append-only tablesGridGain is an in-memory computing platform, built on Apache IgniteA time series DBMS optimized for fast ingest and complex queries, based on PostgreSQL
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value Store
Relational DBMS
Time Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte55,69
Rang#21  Overall
#14  Relational DBMS
Punkte2,38
Rang#124  Overall
#24  Key-Value Stores
#61  Relational DBMS
Punkte4,76
Rang#82  Overall
#5  Time Series DBMS
Websitecloud.google.com/­bigquerywww.gridgain.comwww.timescale.com
Technische Dokumentationcloud.google.com/­bigquery/­docswww.gridgain.com/­docs/­latestdocs.timescale.com
EntwicklerGoogleGridGain Systems, Inc.Timescale
Erscheinungsjahr201020072017
Aktuelle VersionGridGain 8.5.12.6.0, Februar 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava, C++, .NetC
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Solaris
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaja
Sekundärindizesneinjaja
SQL infoSupport of SQLjaANSI-99 for query and DML statements, subset of DDLja infofull PostgreSQL SQL syntax
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP/JSON APIHDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Python
Ruby
C#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
.Net
C
C++
Delphi
Java infoJDBC
JavaScript
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin JavaScriptyes (compute grid and cache interceptors can be used instead)benutzerdefinierte Funktionen, PL/Tcl, PL/Perl, PL/Python, PL/Java, PL/PHP, PL/R, PL/Ruby, PL/Scheme, PL/Unix shell
Triggersneinyes (cache interceptors and events)ja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingyes, across time and space (hash partitioning) attributes
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenyes (replicated cache)Source-Replica Replikation info
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinyes (compute grid and hadoop accelerator)nein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein infoWeil zur Abfrage von Daten gedachtACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte (Owner, Writer, Reader) auf Dataset-, Tabellen- und View-Ebene infoGoogle Cloud Identity & Access Management (IAM)Security Hooks for custom implementationsBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Google BigQueryGridGainTimescaleDB
Specific characteristicsTimescale is the creator of TimescaleDB , the first open-source relational database...
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Competitive advantagesTimescaleDB is purpose-built to scale and handle time-series data workloads and is...
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Typical application scenariosTime-series Analytics TimescaleDB boosts the performance of PostgreSQL for time-series...
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Key customersTransferWise, Maersk, Walmart, Comcast, LaunchDarkly, IBM, NOV, Cisco, Nutanix, Warner...
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Market metricsWith over 12,700 GitHub stars and growing, 1,000,000 active databases, and an active...
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Licensing and pricing modelsTimescaleDB is available as a self-hosted product under two licenses, the Timescale...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterSQLFlow: Provides a visual representation of the overall flow of data. Automated SQL data lineage analysis across Databases, ETL, Business Intelligence, Cloud and Hadoop environments by parsing SQL Script and stored procedure.
» mehr

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Google BigQueryGridGainTimescaleDB
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Google’s Logica language addresses SQL’s flaws
15. April 2021, InfoWorld

bereitgestellt von Google News

GridGain Named to Silicon Valley Business Journal and San Francisco Business Times Fastest-Growing Private Companies Lists
17. November 2022, GlobeNewswire

In-Memory Data Grid Market Technological Advancements in 2022 | Companies : IBM (US), Oracle (US), Red Hat (US), Software AG (Germany), Pivotal (US), Hitachi (Japan), Hazelcast (US), TIBCO (US), GridGain (US), ScaleOut Software (US), GigaSpaces (U
6. Dezember 2022, Digital Journal

GridGain, Apache Ignite founder talks in-memory databases
11. August 2022, TechTarget

GridGain Releases Full Conference Schedule for 2022 Ignite Summit Europe
2. November 2022, GlobeNewswire

GridGain Continues Strong Momentum in 2021, Has Record Revenue Year
22. Februar 2022, GlobeNewswire

bereitgestellt von Google News

Timescale advances best-in-class price performance for developers with launch of new object storage layer on Amazon S3
16. November 2022, PR Newswire

Built-for-purpose databases tackle new-era enterprise challenges
28. November 2022, VentureBeat

Timescale Valuation Rockets to Over $1B with $110M Round, Marking the Explosive Rise of Time-Series Data
22. Februar 2022, businesswire.com

Timescale Releases Third State of PostgreSQL Report
29. Juli 2022, PR Newswire

Timescale launches the new Timescale Cloud, a hosted relational database for time-series
5. Oktober 2021, businesswire.com

bereitgestellt von Google News

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