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DBMS > Google BigQuery vs. GridGain vs. Quasardb

Vergleich der Systemeigenschaften Google BigQuery vs. GridGain vs. Quasardb

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle BigQuery  Xaus Vergleich ausschliessenGridGain  Xaus Vergleich ausschliessenQuasardb  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service with append-only tablesGridGain is an in-memory computing platform, built on Apache IgniteDistributed, high-performance timeseries database
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value Store
Relational DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte54,13
Rang#22  Overall
#15  Relational DBMS
Punkte2,31
Rang#127  Overall
#24  Key-Value Stores
#62  Relational DBMS
Punkte0,20
Rang#324  Overall
#29  Time Series DBMS
Websitecloud.google.com/­bigquerywww.gridgain.comquasardb.net
Technische Dokumentationcloud.google.com/­bigquery/­docswww.gridgain.com/­docs/­latestdoc.quasar.ai/­master
EntwicklerGoogleGridGain Systems, Inc.quasardb
Erscheinungsjahr201020072009
Aktuelle VersionGridGain 8.5.13.13.3, April 2022
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziellkommerziell infoFree community edition, Non-profit organizations and non-commercial usage are eligible for free licenses
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava, C++, .NetC++
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Solaris
Windows
BSD
Linux
OS X
Windows
Datenschemajajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja infointeger and binary
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjanein
Sekundärindizesneinjaja infomittels Tags
SQL infoSupport of SQLjaANSI-99 for query and DML statements, subset of DDLSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP/JSON APIHDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data
HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Python
Ruby
C#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
.Net
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin JavaScriptyes (compute grid and cache interceptors can be used instead)nein
Triggersneinyes (cache interceptors and events)nein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingSharding infoconsistent hashing
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenyes (replicated cache)Source-Replica Replikation mit wählbarem Replikationsfaktor
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinyes (compute grid and hadoop accelerator)with Hadoop integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein infoWeil zur Abfrage von Daten gedachtACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infomittels LevelDB
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja infoTransient mode
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte (Owner, Writer, Reader) auf Dataset-, Tabellen- und View-Ebene infoGoogle Cloud Identity & Access Management (IAM)Security Hooks for custom implementationsCryptographically strong user authentication and audit trail

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterSQLFlow: Provides a visual representation of the overall flow of data. Automated SQL data lineage analysis across Databases, ETL, Business Intelligence, Cloud and Hadoop environments by parsing SQL Script and stored procedure.
» mehr

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Google BigQueryGridGainQuasardb
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Google’s Logica language addresses SQL’s flaws
15. April 2021, InfoWorld

Google's Logica language addresses SQL's flaws - ARN
18. April 2021, ARNnet

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GridGain Named to Silicon Valley Business Journal and San Francisco Business Times Fastest-Growing Private Companies Lists
17. November 2022, GlobeNewswire

GridGain Releases Full Conference Schedule for 2022 Ignite Summit Europe
2. November 2022, GlobeNewswire

GridGain Continues Strong Momentum in 2021, Has Record Revenue Year
22. Februar 2022, GlobeNewswire

HTAP-Enabling In-Memory Computing Technologies Market Biggest Innovation with Top Key Players -Microsoft, IBM, MongoDB, SAP, Aerospike, DataStax, GridGain – Skegness Siren
28. November 2022, Skegness Siren

GridGain, Apache Ignite founder talks in-memory databases
11. August 2022, TechTarget

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Global Time Series Databases Software Market Trends, Challenges, Opportunities, Analysis and Forecast with Key Players – Influxdata, Trendalyze, Amazon Timestream, Datastax, Prometheus
23. November 2022, Digital Journal

Cloud-Based Time Series Database Market Size, Regional Status and Prospect 2022 | Strategic Investment Plans, Business Opportunities, SWOT Analysis, Regional Growth Challenges upto 2029
15. November 2022, Digital Journal

Something stinks: Grafton Twp. residents fume over possible biogas energy and fertilizer facility
2. November 2022, Chronicle Telegram

Time Series Databases Software Market Size, Share | Global Companies, Consumption, Drivers, Growth Status, Top Leading Countries, Trends, Forces Analysis, Revenue, Challenges and Global Forecast 2026
17. November 2022, Digital Journal

Cloud-Based Time Series Database Market Share 2022 Global Comprehensive Research Study, Trends, Development Status, Opportunities, Future Plans, Competitive Landscape and Growth by Forecast 2029
8. November 2022, Digital Journal

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