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DBMS > Google BigQuery vs. GraphDB vs. RDF4J

Vergleich der Systemeigenschaften Google BigQuery vs. GraphDB vs. RDF4J

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle BigQuery  Xaus Vergleich ausschliessenGraphDB infoUrsprünglicher Name: OWLIM  Xaus Vergleich ausschliessenRDF4J infoformerly known as Sesame  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service with append-only tablesEnterprise RDF and graph database with efficient reasoning, cluster and external index synchronization supportRDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSGraph DBMS
RDF Store
RDF Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte33,32
Rang#24  Overall
#15  Relational DBMS
Punkte1,42
Rang#145  Overall
#11  Graph DBMS
#6  RDF Stores
Punkte0,55
Rang#219  Overall
#9  RDF Stores
Websitecloud.google.com/­bigquerygraphdb.ontotext.comrdf4j.org
Technische Dokumentationcloud.google.com/­bigquery/­docsgraphdb.ontotext.com/­documentationrdf4j.org/­documentation
EntwicklerGoogleOntotextSince 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.
Erscheinungsjahr201020002004
Aktuelle Version8.8, Jänner 2019
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infoLimitierte Edition gratisOpen Source infoEclipse Distribution License (EDL), v1.0.
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjanein infoNamed S4, Ontotext provides a semantic graph database based on GraphDB in the cloud.nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJava
Server BetriebssystemegehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VM
Linux
OS X
Windows
Linux
OS X
Unix
Windows
Datenschemajaschema-free and OWL/RDFS-schema supportja infoRDF Schemas
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesneinyes, supports real-time synchronization and indexing in SOLR/Elastic search/Lucene and GeoSPARQL geometry data indexesja
SQL infoSupport of SQLjaSPARQL is used as query languagenein
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP/JSON APIGeoSPARQL
Java API
RDF4J API
RIO
Sail API
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL 1.1
Java API
RIO infoRDF Input/Output
Sail API
SeRQL infoSesame RDF Query Language
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Python
Ruby
.Net
C#
Clojure
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala
Java
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin JavaScriptJava Server Pluginja
Triggersneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeinekeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency, Eventual consistency (configurable in cluster mode per master or individual client request)
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infoConstraint checking
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein infoWeil zur Abfrage von Daten gedachtACIDACID infoIsolation abhängig vom verwendeten API
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoIn-memory Storage wird ebenfalls unterstützt
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltennein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte (Owner, Writer, Reader) auf Dataset-Ebene, nicht für einzelne Tabellen infoGoogle Cloud Identity & Access Management (IAM)janein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Google BigQueryGraphDB infoUrsprünglicher Name: OWLIMRDF4J infoformerly known as Sesame
Specific characteristicsGraphDB Enterprise is a high-performance semantic repository created by Ontotext....
» mehr
Competitive advantagesGraphDB allows you to link text and data in big knowledge graphs. It’s easy to experiment...
» mehr
Typical application scenariosMetadata enrichment and management, linked open data publishing, semantic inferencing...
» mehr
Key customersBBC, Press Association, Financial Times, DK, Euromoney, The British Museum, Getty...
» mehr
Market metricsGraphDB is the most utilized semantic triplestore for mission-critical enterprise...
» mehr
Licensing and pricing modelsGraphDB-Free is free to use. SE and Enterprise are licensed per CPU-Core used. Perpetual...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Google BigQueryGraphDB infoUrsprünglicher Name: OWLIMRDF4J infoformerly known as Sesame
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Konferenzen und Veranstaltungen

Reasoning with Big Knowledge Graphs: Choices, Pitfalls and Proven Recipes
Webinar, 8:00 AM PST / 11:00 AM EST / 5:00 PM CEST, 30. Juli 2020 (abgeschlossen)

Hands-on with the JDBC Driver in GraphDB: Bridging relational queries to the graph world
Webinar, 8:00 AM PDT / 11:00 AM EDT / 5:00 PM CEST, 17. September 2020 (abgeschlossen)

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Snowflake - A Rejoinder To 10 Bear Arguments
25. September 2020, Seeking Alpha

Comparing Redshift and BigQuery in various terms
13. Dezember 2018, Analytics India Magazine

bereitgestellt von Google News

Ontotext GraphDB 9.4 Enables SQL Access to Knowledge Graphs and Visual Mapping of Tabular Data to RDF
11. September 2020, PRNewswire

Ontotext's GraphDB 9.2 Supports RDF* to Match the Expressivity of Property Graphs
30. April 2020, PRNewswire

Ontotext GraphDB Named Champion in Bloor's Graph Database Market Update
27. Juli 2020, PRNewswire

Ontotext Platform 3.0 for Enterprise Knowledge Graphs Released
16. Dezember 2019, PRNewswire

Ontotext GraphDB Named Innovator in Bloor's Graph Database Market Research
11. Februar 2019, PRNewswire

bereitgestellt von Google News

Big data database Apache Rya becomes a Top Level Project
10. Oktober 2019, JAXenter

GraphDB Goes Open Source
27. Januar 2020, iProgrammer

Amazon Neptune review: A scalable graph database for OLTP
13. Mai 2019, InfoWorld

Ontotext's GraphDB 9.2 Supports RDF* to Match the Expressivity of Property Graphs
30. April 2020, PR Newswire UK

Ontotext's GraphDB 8.9 Boosts Semantic Similarity Search
10. April 2019, PR Newswire UK

bereitgestellt von Google News

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