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DBMS > Google BigQuery vs. Google Cloud Spanner vs. Graphite vs. Raima Database Manager

Vergleich der Systemeigenschaften Google BigQuery vs. Google Cloud Spanner vs. Graphite vs. Raima Database Manager

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle BigQuery  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Spanner  Xaus Vergleich ausschliessenGraphite  Xaus Vergleich ausschliessenRaima Database Manager infoformerly named db_Vista  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service with append-only tablesA horizontally scalable, globally consistent, relational database service. It is the externalization of the core Google database that runs the biggest aspects of Google, like Ads and Google Play.Data logging and graphing tool for time series data infoThe storage layer (fixed size database) is called WhisperRDBMS with a small footprint, either embedded into an application or used as a database server
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSTime Series DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte27,97
Rang#26  Overall
#15  Relational DBMS
Punkte1,93
Rang#112  Overall
#54  Relational DBMS
Punkte3,43
Rang#82  Overall
#4  Time Series DBMS
Punkte0,33
Rang#241  Overall
#114  Relational DBMS
Websitecloud.google.com/­bigquerycloud.google.com/­spannergithub.com/­graphite-project/­graphite-webraima.com
Technische Dokumentationcloud.google.com/­bigquery/­docscloud.google.com/­spanner/­docsgraphite.readthedocs.iodocs.raima.com
EntwicklerGoogleGoogleChris DavisRaima Inc.
Erscheinungsjahr2010201720061984
Aktuelle Version14.1
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoApache 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjajaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungssprachePythonC
Server BetriebssystemegehostetgehostetLinux
Unix
Android
HP-UX
Integrity RTOS
iOS
Linux
OS X
QNX
Solaris
VxWorks
Windows
Datenschemajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaNumeric data onlyja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein infoExporting/Importing of XML structures possible
Sekundärindizesneinjaneinja
SQL infoSupport of SQLjaja infoQuery statements complying to ANSI 2011neinja
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP/JSON APIgRPC (using protocol buffers) API
JDBC infoAt present, JDBC supports read-only queries. No support for DDL or DML statements.
RESTful HTTP API
HTTP API
Sockets
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Python
Ruby
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
JavaScript (Node.js)
Python
.Net
C
C++
Objective-C
PL/SQL
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin JavaScriptneinneinja infobased on the ANSI/ISO SQL Persistent Stored Modules (PSM) specification
Triggersneinneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingkeinehorizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMaster-Master replication with 3 replicas for regional instances.keineMaster-Slave Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infousing Google Cloud Dataflowneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencykeineImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infoby using interleaved tables, this features focuses more on performance improvements than on referential integrityneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein infoWeil zur Abfrage von Daten gedachtACID infoStrict serializable isolationneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja infolockingyes, multi-version concurrency control (MVCC)
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte (Owner, Writer, Reader) auf Dataset-Ebene, nicht für einzelne Tabellen infoGoogle Cloud Identity & Access Management (IAM)Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)neinnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Google BigQueryGoogle Cloud SpannerGraphiteRaima Database Manager infoformerly named db_Vista
Neuigkeiten

Intelligence of Things with Raima at MWC Barcelona and Embedded World 2020
11. Februar 2020

Raima comes to FreeRTOS
19. Juli 2019

NO OS Support, New Geospatial Query Types and Optimization
24. April 2019

Raima Database Manager subsea in Aker Solutions’ Vectus™ 6.0 control system
9. April 2019

Raima Releases RDM v14.1 embedded database with support for VxWorks and Wind River Linux
12. April 2018

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Google BigQueryGoogle Cloud SpannerGraphiteRaima Database Manager infoformerly named db_Vista
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Comparing Redshift and BigQuery in various terms
13. Dezember 2018, Analytics India Magazine

bereitgestellt von Google News

Cognite Awarded Google Cloud Technology Partner of the Year 2019 for Manufacturing
6. April 2020, Yahoo Finance

7 Google Cloud database options to free up your IT team
27. März 2020, TechTarget

Confluent Delivers Fastest Route to Achieving Real-Time, Event-Driven Applications for Google Cloud Customers
6. April 2020, Odessa American

Google Cloud weathers global disruptions to multiple services
27. März 2020, ARNnet

Spring Boot Tutorial: Building Microservices Deployed to Google Cloud
26. März 2020, InfoQ.com

bereitgestellt von Google News

Graphite brings unicorn product background to growth marketing
10. März 2020, TechCrunch

Try out the Graphite monitoring tool for time-series data
29. Oktober 2019, TechTarget

Kanye West’s art portfolio as an Oak Lawn student worth thousands, ‘Antiques Roadshow’ appraiser says
6. April 2020, Chicago Tribune

Why overcoming racism is essential for humanity's survival
2. April 2020, BBC News

MERLIN JAMES with Louis Block
7. April 2020, Brooklyn Rail

bereitgestellt von Google News

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Google, Austin, TX

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Google, Kirkland, WA

Google Cloud Architect (Remote)/Google Cloud Engineer
CitiusTech, Remote

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US Department of the Air Force, Patrick Afb, FL

Service Reliability Engineer (Tooling)
TransUnion, Portland, OR

Software Engineer
Leidos, Annapolis Junction, MD

Software Engineer Level 2/3 (ID)
Prosync, Annapolis Junction, MD

Senior Performance Analysis Engineer
Samsung Semiconductor, Inc., San Diego, CA

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