DBMS > GigaSpaces vs. SpatiaLite

Vergleich der Systemeigenschaften GigaSpaces vs. SpatiaLite

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Unsere Besucher vergleichen GigaSpaces und SpatiaLite oft mit DuckDB, MySQL und Oracle.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

High performance in-memory data grid platform, powering three products: Smart Cache, Smart ODS (Operational Data Store), Smart Augmented Transactions

Spatial extension of SQLite

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Object oriented DBMS

Values are user defined objects

Spatial DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Graph DBMS
Suchmaschine

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,99
Rang	#187	Overall
	#30	Document Stores
	#7	Object oriented DBMS

Punkte	1,50
Rang	#142	Overall
	#3	Spatial DBMS

Website

www.gigaspaces.com

www.gaia-gis.it/fossil/libspatialite/index

Technische Dokumentation

docs.gigaspaces.com/latest/landing.html

www.gaia-gis.it/gaia-sins/spatialite_topics.html

Entwickler

Gigaspaces Technologies

Alessandro Furieri

Erscheinungsjahr

2000

2008

Aktuelle Version

15.5, September 2020

5.0.0, August 2020

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2; Commercial licenses available

Open Source

MPL 1.1, GPL v2.0 or LGPL v2.1

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

Java, C++, .Net

C++

Server Betriebssysteme

Linux
macOS
Solaris
Windows

serverlos

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

XML can be used for describing objects metadata

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

SQL-99 for query and DML statements

APIs und andere Zugriffskonzepte

GigaSpaces LRMI
Hibernate
JCache
JDBC
JPA
ODBC
RESTful HTTP API
Spring Data

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
C++
Java
Python
Scala

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation

synchronous or asynchronous
Source-Replica Replikation

synchronous or asynchronous

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

Map-Reduce pattern can be built with XAP task executors

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Consistency level configurable: ALL, QUORUM, ANY

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Role-based access control

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

Spatial database management systems
6. April 2021, Matthias Gelbmann

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24. November 2024, Tracxn

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7. Dezember 2020, Blocks and Files

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15. April 2015, Business Wire

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