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Vergleich der Systemeigenschaften Geode vs. RocksDB vs. SwayDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Geode is a distributed data container, pooling memory, CPU, network resources, and optionally local disk across multiple processes

Embeddable persistent key-value store optimized for fast storage (flash and RAM)

An embeddable, non-blocking, type-safe key-value store for single or multiple disks and in-memory storage

Primäres Datenbankmodell

Key-Value Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,44
Rang	#151	Overall
	#26	Key-Value Stores

Punkte	3,05
Rang	#88	Overall
	#12	Key-Value Stores

Punkte	0,00
Rang	#387	Overall
	#61	Key-Value Stores

Website

geode.apache.org

rocksdb.org

swaydb.simer.au

Technische Dokumentation

geode.apache.org/docs

github.com/facebook/rocksdb/wiki

Entwickler

Originally developed by Gemstone. They outsourced the project to Apache in 2015 but still deliver a commercial version as Gemfire.

Facebook, Inc.

Simer Plaha

Erscheinungsjahr

2002

2013

2018

Aktuelle Version

1.1, February 2017

9.4.0, Juni 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2; commercial licenses available as Gemfire

Open Source

BSD

Open Source

GNU Affero GPL V3.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C++

Scala

Server Betriebssysteme

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

the JDK (8 or later) is also required

Linux

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

SQL-like query language (OQL)

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

Java Client API
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API

C++ API
Java API

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
All JVM based languages
C++
Groovy
Java
Scala

C
C++
Go
Java
Perl
Python
Ruby

Java
Kotlin
Scala

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

benutzerdefinierte Funktionen

nein

Triggers

Cache Event Listeners

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

horizontal partitioning

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

yes, on a single node

Atomic execution of operations

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access rights per client and object definable

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Building Highly Scalable Spring Applications with In-memory Distributed Data Grids
16. Januar 2016, InfoQ.com

Spring Data and In-Memory Data Management in Action
24. Dezember 2016, InfoQ.com

GitHub Security Lab a project to identify vulnerabilities in open source software
30. Januar 2021, Desde Linux

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CORRECTING and REPLACING Kioxia Demonstrates Flexible Data Placement-Enabled SSD Running RocksDB at 2024 OCP Global Summit
18. Oktober 2024, Business Wire

Kioxia Demonstrates Flexible Data Placement-Enabled SSD Running RocksDB At 2024 OCP Global Summit
16. Oktober 2024, BERNAMA

KIOXIA Demonstrates Flexible Data Placement-Enabled SSD Running RocksDB at 2024 OCP Global Summit
14. Oktober 2024, Business Wire

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