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Vergleich der Systemeigenschaften GeoSpock vs. Microsoft Azure Cosmos DB vs. Redis

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

GeoSpock seems to be discontinued. Therefore it will be excluded from the DB-Engines ranking.

Kurzbeschreibung

Spatial and temporal data processing engine for extreme data scale

Globally distributed, horizontally scalable, multi-model database service

Popular in-memory data platform used as a cache, message broker, and database that can be deployed on-premises, across clouds, and hybrid environments

Redis legt höchsten Wert auf Performanz. Bei Designentscheidungen wird typischerweise Performanz der Vorzug vor Features oder Speicherbedarf gegeben.

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Document Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Wide Column Store

Key-Value Store

Multiple data types and a rich set of operations, as well as configurable data expiration, eviction and persistence

Sekundäre Datenbankmodelle

Time Series DBMS

Spatial DBMS

Document Store

with RedisJSON
Graph DBMS

with RedisGraph
Spatial DBMS
Suchmaschine

with RediSearch
Time Series DBMS

with RedisTimeSeries
Vektor DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	22,27
Rang	#27	Overall
	#4	Document Stores
	#2	Graph DBMS
	#3	Key-Value Stores
	#3	Wide Column Stores

Punkte	155,36
Rang	#7	Overall
	#1	Key-Value Stores

Website

geospock.com

azure.microsoft.com/services/cosmos-db

redis.com
redis.io

Technische Dokumentation

learn.microsoft.com/azure/cosmos-db

docs.redis.com/latest/index.html
redis.io/docs

Entwickler

GeoSpock

Microsoft

Redis project core team, inspired by Salvatore Sanfilippo

Entwicklung von Redis Inc finanziert

Erscheinungsjahr

2014

2009

Aktuelle Version

2.0, September 2019

7.2.5, Mai 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

source-available extensions (modules), commercial licenses for Redis Enterprise

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java, Javascript

Server Betriebssysteme

gehostet

BSD
Linux
OS X
Windows

portiert und gewartet durch Microsoft Open Technologies, Inc.

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

JSON types

teilweise

Supported data types are strings, hashes, lists, sets and sorted sets, bit arrays, hyperloglogs and geospatial indexes

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

temporal, categorical

All properties auto-indexed by default

with RediSearch module

SQL

Support of SQL

ANSI SQL for query only (using Presto)

SQL-like query language

with RediSQL module

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC

DocumentDB API
Graph API (Gremlin)
MongoDB API
RESTful HTTP API
Table API

Proprietäres Protokoll

RESP - REdis Serialization Protocol

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
C#
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
MongoDB client drivers written for various programming languages
Python

C
C#
C++
Clojure
Crystal
D
Dart
Elixir
Erlang
Fancy
Go
Haskell
Haxe
Java
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
MatLab
Objective-C
OCaml
Pascal
Perl
PHP
Prolog
Pure Data
Python
R
Rebol
Ruby
Rust
Scala
Scheme
Smalltalk
Swift
Tcl
Visual Basic

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

JavaScript

Lua; Redis Functions coming in Redis 7 (slides and Github)

Triggers

nein

JavaScript

publish/subscribe channels provide some trigger functionality; RedisGears

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Automatic sharding

Sharding

Implizit im Cloud Service

Sharding

Automatic hash-based sharding with support for hash-tags for manual sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Implizit im Cloud Service

Multi-Source Replikation

with Redis Enterprise Pack
Source-Replica Replikation

Chained replication wird unterstützt

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

with Hadoop integration

Integration with Hadoop/HDInsight on Azure*

through RedisGears

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Bounded Staleness
Consistent Prefix
Eventual Consistency
Immediate Consistency

Consistency level configurable on request level
Session Consistency

Eventual Consistency
Causal consistency can be enabled in Active-Active databases
Strong consistency with Redis Raft
Strong eventual consistency with Active-Active

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

Multi-item ACID transactions with snapshot isolation within a partition

Atomic execution of command blocks and scripts and optimistic locking

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Datenzugriffe werden vom Server serialisiert

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

konfigurierbare Persistenzmechanismen via snapshots oder logs

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access rights for users can be defined per table

Zugriffsrechte bis auf item level einstellbar

Access Control Lists (ACLs): redis.io/docs/management/security/acl
LDAP and Role-Based Access Control (RBAC) for Redis Enterprise
Mutual TLS authentication: redis.io/docs/management/security/encryption
Password-based authentication

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2018
2. Januar 2019, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

MongoDB is the DBMS of the year, defending the title from last year
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