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Vergleich der Systemeigenschaften GeoSpock vs. HEAVY.AI vs. Tibero

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGeoSpock  Xaus Vergleich ausschliessenHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022  Xaus Vergleich ausschliessenTibero  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungSpatial and temporal data processing engine for extreme data scaleA high performance, column-oriented RDBMS, specifically developed to harness the massive parallelism of modern CPU and GPU hardwareA secure RDBMS, designed for easy portability from Oracle
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleTime Series DBMSSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,13
Rang#304  Overall
#140  Relational DBMS
Punkte1,30
Rang#149  Overall
#72  Relational DBMS
Punkte1,94
Rang#127  Overall
#61  Relational DBMS
Websitegeospock.comgithub.com/­heavyai/­heavydb
www.heavy.ai
www.tmaxsoft.com/­products/­tibero
Technische Dokumentationdocs.geospock.com/­Content/­Home.htmdocs.heavy.aitechnet.tmaxsoft.com/­upload/­download/­online/­tibero/­pver-20150504-000002/­index.html
EntwicklerGeoSpockHEAVY.AI, Inc.TmaxSoft
Erscheinungsjahr20162003
Aktuelle Version2.0, September 20195.10, Jänner 20226, April 2015
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2; enterprise edition availablekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava, JavascriptC++ and CUDAC and Assembler
Server BetriebssystemegehostetLinuxAIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows
Datenschemajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja
Sekundärindizestemporal, categoricalneinja
SQL infoSupport of SQLANSI SQL for query only (using Presto)jaja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCJDBC
ODBC
Thrift
Vega
JDBC
ODBC
ODP.NET
Oracle Call Interface (OCI)
Tibero CLI
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
C
C#
C++
Cobol
Java
Objective-C
Perl
PHP
Python
Ruby
Visual Basic
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinneinPersistent Stored Procedure (PSM)
Triggersneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenAutomatic shardingSharding infoRound robinhorizontale Partitionierung infoby range, hash, list or composite
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source ReplikationMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjanein infoplanned for next version
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users can be defined per tableBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard (SQL 92, SQL 99)
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
GeoSpockHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022Tibero
Specific characteristicsOptimizes memory and compute layers to deliver unprecedented performance. Natively...
» mehr
Competitive advantagesOnly HEAVY.AI allows users to visually and interactively discover high-value patterns,...
» mehr
Typical application scenariosAdvanced analytics, geospatial and time-series analytics, accelerated data science,...
» mehr
Licensing and pricing modelsHEAVY.AI Free (Free Forever), Foundations ($2k/month), and Enterprise Licensure (Inquire...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
GeoSpockHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022Tibero
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

How GeoSpock is supercharging geospatial analytics
23. Februar 2021, ComputerWeekly.com

GeoSpock joins Tomorrow Street to accelerate next-generation database technology adoption
28. Oktober 2020, RealWire

Cambridge-based data analytics startup GeoSpock lands €4.6 million
2. Oktober 2020, EU-Startups

UK-based database GeoSpock bags $5.4m, to expand into
6. Oktober 2020, Tech in Asia

UK-based geospatial data startup GeoSpock raises €11 million to expand in Singapore and Japan
8. Januar 2019, EU-Startups

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Voltron to support open-source data analytics project Ibis
23. Juni 2022, VentureBeat

HEAVY.AI Introduces New Capabilities that Enable Organizations to Gain Faster Access to Rapidly Growing Data Sets and Deliver Decision-Quality Information
23. März 2022, insideBIGDATA

OmniSci Gets HEAVY New Name and New CEO
1. März 2022, Datanami

The insideBIGDATA IMPACT 50 List for Q2 2022
27. April 2022, insideBIGDATA

Nvidia unveils a new GPU architecture designed for AI data centers
22. März 2022, Network World

bereitgestellt von Google News

Open-source DBMS becoming battleground of public cloud
17. Mai 2022, Etnews

TmaxSoft is using clear licensing to woo Oracle database users
15. August 2016, PCWorld

TmaxData Succeeds in Applying Its Database Management System to ARM Server
3. Mai 2019, Etnews

Manage Your Database with TIBERO
24. Oktober 2011, Korea IT Times

TmaxData to supply database management software to Hyundai, Kia
12. Juni 2019, 코리아타임스

bereitgestellt von Google News

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