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Vergleich der Systemeigenschaften GeoSpock vs. Greenplum vs. H2 vs. H2GIS

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGeoSpock  Xaus Vergleich ausschliessenGreenplum  Xaus Vergleich ausschliessenH2  Xaus Vergleich ausschliessenH2GIS  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungSpatial and temporal data processing engine for extreme data scaleAnalytic Database platform built on PostgreSQL. Full name is Pivotal Greenplum Database infoA logical database in Greenplum is an array of individual PostgreSQL databases working together to present a single database image.Full-featured RDBMS with a small footprint, either embedded into a Java application or used as a database server.Spatial extension of H2
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMSSpatial DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleTime Series DBMSDocument Store
Spatial DBMS
Spatial DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,32
Rang#293  Overall
#136  Relational DBMS
Punkte11,32
Rang#46  Overall
#30  Relational DBMS
Punkte8,67
Rang#52  Overall
#31  Relational DBMS
Punkte0,21
Rang#324  Overall
#5  Spatial DBMS
Websitegeospock.comgreenplum.orgwww.h2database.comwww.h2gis.org
Technische Dokumentationdocs.geospock.com/­Content/­Home.htmdocs.greenplum.orgwww.h2database.com/­html/­main.htmlwww.h2gis.org/­docs/­home
EntwicklerGeoSpockPivotal Software Inc.Thomas MuellerCNRS
Erscheinungsjahr200520052013
Aktuelle Version2.0, September 20196.7.1, April 20202.1.210, Jaenner 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infodual-licence (Mozilla public license, Eclipse public license)Open Source infoLGPL 3.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava, JavascriptJavaJava
Server BetriebssystemegehostetLinuxAlle Betriebssysteme mit einer Java VM
Datenschemajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infoseit Version 4.2neinnein
Sekundärindizestemporal, categoricaljajaja
SQL infoSupport of SQLANSI SQL for query only (using Presto)jajaja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCJDBC
ODBC
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC
Java
Perl
Python
R
JavaJava
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinjaJava Stored Procedures and User-Defined Functionsja infobasierend auf H2
Triggersneinjajaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenAutomatic shardingShardingkeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica ReplikationWith clustering: 2 database servers on different computers operate on identical copies of a databaseja infobasierend auf H2
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjajaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajayes, multi-version concurrency control (MVCC)yes, multi-version concurrency control (MVCC)
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users can be defined per tableBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardja infobasierend auf H2

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
GeoSpockGreenplumH2H2GIS
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Cambridge-Based GeoSpock Secures £10 Million Additional Funding
8. Januar 2019, Business Wire

Cambridge-based data analytics startup GeoSpock lands €4.6 million
2. Oktober 2020, EU-Startups

UK-based database GeoSpock bags $5.4m, to expand into
6. Oktober 2020, Tech in Asia

GeoSpock showcases rapid expansion with data insights
16. Juli 2018, Cambridge Independent

GeoSpock is big in Japan – data-wise and streetwise
10. Juli 2018, Business Weekly

bereitgestellt von Google News

Greenplum 6 ventures outside the analytic box
19. März 2019, ZDNet

Open Sourced Greenplum Data Warehouse Now on GitHub -- ADTmag
28. Oktober 2015, ADT Magazine

Pivotal’s Greenplum data warehouse software is now open source
27. Oktober 2015, VentureBeat

14 hot products from VMware Explore 2022 - Software
5. September 2022, CRN Australia

Capitalizing on Analytics and AI at Dell Technologies
8. April 2021, CIO

bereitgestellt von Google News

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