DBMS > GeoMesa vs. Spark SQL vs. UniData,UniVerse

Vergleich der Systemeigenschaften GeoMesa vs. Spark SQL vs. UniData,UniVerse

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

GeoMesa ist ein verteiltes spatio-temporal DBMS basierend auf verschiedenen Systemen als Storage Layer.

Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten

MultiValue DBMS und Application Server mit SQL Mapping Layer

Primäres Datenbankmodell

Spatial DBMS

Relational DBMS

Multivalue DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,02
Rang	#225	Overall
	#4	Spatial DBMS

Punkte	19,21
Rang	#37	Overall
	#23	Relational DBMS

Punkte	4,32
Rang	#88	Overall
	#2	Multivalue DBMS

Website

www.geomesa.org

spark.apache.org/sql

www.rocketsoftware.com/products/rocket-u2

Technische Dokumentation

www.geomesa.org/documentation/stable/user/index.html

spark.apache.org/docs/latest/sql-programming-guide.html

www.rocketsoftware.com/products/rocket-u2/documentation

Entwickler

CCRi und Andere

Apache Software Foundation

Rocket Software

Erscheinungsjahr

2014

1985

Aktuelle Version

4.0.2, Juli 2023

3.4.1 ( 2.13), Juni 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache License 2.0

Open Source

Apache 2.0

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Scala

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Windows

AIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

optional

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

SQL-like DML and DDL statements

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC

Java API

JPA
JDBC
ODBC
OLE DB
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
SOAP-basiertes API

Unterstützte Programmiersprachen

Java
Python
R
Scala

.Net
Basic

U2 Basic
C
Java

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

U2 Basic

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

abhängig von Storage layer

yes, utilizing Spark Core

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

abhängig von Storage layer

keine

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

abhängig von Storage layer

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

konfigurierbar

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

abhängig von Storage layer

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

anhängig von dem zur Speicherung verwendeten DBMS

nein

Benutzer mit Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard und betriebssystem-basiert

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

Spatial database management systems
6. April 2021, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

10 Python Certifications You Should Get as a Beginner
14. September 2023, Analytics Insight

Horizontal Innovation in Data Science | by Pan Wu | Sep, 2023 ...
2. September 2023, ustcwupan.medium.com

Stream Processing 101: What's Right for You?
8. September 2023, The New Stack

There Are Many Paths to the Data Lakehouse. Choose Wisely
19. September 2023, Datanami

Spark Analysers: Catching Anti-Patterns In Spark Apps
1. Juni 2023, Uber

bereitgestellt von Google News

Unidata, half-year profit slightly improved; revenues up 90 percent
12. September 2023, Marketscreener.com

Unidata wins EUR3.5 million contract in Tuscany -September 13 ...
13. September 2023, Marketscreener.com

Unidata announces contract for smart metering of Sabina Public Water
5. September 2023, Marketscreener.com

Remote Monitoring System for Aquaculture Market Size, Share, Growth Drivers, and Trends 2023 To 2030 | Aa
16. September 2023, Benzinga

SPINCO Business Analyst
29. August 2023, ReliefWeb

bereitgestellt von Google News

Jobangebote

Druid Data Engineer #23-00077
Abode Techzone LLC, Remote

Software Engineer (Scala, Python, Spark, SQL) III
pureIntegration, Pennsylvania

Jr data engineer
Kalani Consulting, Remote

Senior Data Engineer
VXForward, Remote

Data Engineer II
Careoperative Llc, Brentwood, TN

Database Administration Senior Advisor (Unidata Database)
The Cigna Group, Bloomington, MN

Logistics Warehouse Associate III
NWN Carousel, Plano, TX

Supervisor, Customer Service - Pac Sales
Pacific Sales, Rancho Mirage, CA

Unidata Programmer
Honor Foods, Philadelphia, PA

Warehouse Associate Onsite Plano,TX
NWN Carousel, Plano, TX

jobs by

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk