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DBMS > GeoMesa vs. Microsoft SQL Server vs. Riak TS vs. SAP SQL Anywhere vs. Tkrzw

Vergleich der Systemeigenschaften GeoMesa vs. Microsoft SQL Server vs. Riak TS vs. SAP SQL Anywhere vs. Tkrzw

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGeoMesa  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft SQL Server  Xaus Vergleich ausschliessenRiak TS  Xaus Vergleich ausschliessenSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genannt  Xaus Vergleich ausschliessenTkrzw infoSuccessor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGeoMesa ist ein verteiltes spatio-temporal DBMS basierend auf verschiedenen Systemen als Storage Layer.Relationales DBMS von MicrosoftRiak TS is a distributed NoSQL database optimized for time series data and based on Riak KVRDBMS database and synchronization technologies for server, desktop, remote office, and mobile environmentsA concept of libraries, allowing an application program to store and query key-value pairs in a file. Successor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet
Primäres DatenbankmodellSpatial DBMSRelational DBMSTime Series DBMSRelational DBMSKey-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,81
Rang#214  Overall
#4  Spatial DBMS
Punkte829,80
Rang#3  Overall
#3  Relational DBMS
Punkte0,25
Rang#308  Overall
#26  Time Series DBMS
Punkte4,57
Rang#78  Overall
#43  Relational DBMS
Punkte0,09
Rang#354  Overall
#51  Key-Value Stores
Websitewww.geomesa.orgwww.microsoft.com/­en-us/­sql-serverwww.sap.com/­products/­technology-platform/­sql-anywhere.htmldbmx.net/­tkrzw
Technische Dokumentationwww.geomesa.org/­documentation/­stable/­user/­index.htmllearn.microsoft.com/­en-US/­sql/­sql-serverwww.tiot.jp/­riak-docs/­riak/­ts/­latesthelp.sap.com/­docs/­SAP_SQL_Anywhere
EntwicklerCCRi und AndereMicrosoftOpen Source, formerly Basho TechnologiesSAP infofrüher SybaseMikio Hirabayashi
Erscheinungsjahr20141989201519922020
Aktuelle Version4.0.5, Februar 2024SQL Server 2022, November 20223.0.0, September 202217, Juli 20150.9.3, August 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache License 2.0kommerziell infoeingeschränkte kostenlose Version verfügbarOpen SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

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ImplementierungsspracheScalaC++ErlangC++
Server BetriebssystemeLinux
Windows
Linux
OS X
AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
macOS
Datenschemajajaschemafreijaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaneinjanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaneinjanein
Sekundärindizesjajaeingeschränktja
SQL infoSupport of SQLneinjayes, limitedjanein
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Tabular Data Stream (TDS)
HTTP API
Native Erlang Interface
ADO.NET
HTTP API
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Delphi
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Ruby
Visual Basic
C infounofficial client library
C#
C++ infounofficial client library
Clojure infounofficial client library
Dart infounofficial client library
Erlang
Go infounofficial client library
Groovy infounofficial client library
Haskell infounofficial client library
Java
JavaScript infounofficial client library
Lisp infounofficial client library
Perl infounofficial client library
PHP
Python
Ruby
Scala infounofficial client library
Smalltalk infounofficial client library
C
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
C++
Java
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinTransact SQL, .NET languages, R, Python and (with SQL Server 2019) JavaErlangyes, in C/C++, Java, .Net or Perlnein
Triggersneinjaja infopre-commit hooks and post-commit hooksjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenabhängig von Storage layerTabellen können auf mehrere Files aufgeteilt werden (horizontale Partitionierung), sharding möglich (mittels federation)Shardingkeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenabhängig von Storage layerja, aber abhängig von der SQL-Server Editionfrei wählbarer ReplikationsfaktorSource-Replica Replikation infoDatabase mirroringkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten Systemabhängig von Storage layerImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjanein infolinks between datasets can be storedjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenabhängig von Storage layerjajaja infousing specific database classes
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleja infoanhängig von dem zur Speicherung verwendeten DBMSBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterNavicat Monitor is a safe, simple and agentless remote server monitoring tool for SQL Server and many other database management systems.
» mehr

Navicat for SQL Server gives you a fully graphical approach to database management and development.
» mehr

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Weitere Ressourcen
GeoMesaMicrosoft SQL ServerRiak TSSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genanntTkrzw infoSuccessor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet
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Spatial database management systems
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MySQL is the DBMS of the Year 2019
3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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4. Januar 2017, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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26. Mai 2017, Open Source For You

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