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DBMS > GeoMesa vs. Memcached vs. ToroDB

Vergleich der Systemeigenschaften GeoMesa vs. Memcached vs. ToroDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGeoMesa  Xaus Vergleich ausschliessenMemcached  Xaus Vergleich ausschliessenToroDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGeoMesa ist ein verteiltes spatio-temporal DBMS basierend auf verschiedenen Systemen als Storage Layer.In-memory Key-Value Store, ursprünglich entwickelt für CachingA MongoDB-compatible JSON document store, built on top of PostgreSQL
Primäres DatenbankmodellSpatial DBMSKey-Value StoreDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,71
Rang#207  Overall
#3  Spatial DBMS
Punkte25,66
Rang#30  Overall
#4  Key-Value Stores
Punkte0,08
Rang#320  Overall
#41  Document Stores
Websitewww.geomesa.orgwww.memcached.orgwww.torodb.com
Technische Dokumentationwww.geomesa.org/­documentation/­stable/­user/­index.htmlgithub.com/­memcached/­memcached/­wikiwww.torodb.com/­stampede/­docs
EntwicklerCCRi und AndereDanga Interactive infoursprünglich von Brad Fitzpatrick für LiveJournal entwickelt8Kdata
Erscheinungsjahr201420032016
Aktuelle Version3.1.1, Jaenner 20211.6.9, November 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache License 2.0Open Source infoBSD LizenzOpen Source infoAGPL-V3
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheScalaCJava
Server BetriebssystemeFreeBSD
Linux
OS X
Unix
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java 7 VM
Datenschemajaschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinja infostring, integer, double, boolean, date, object_id
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjanein
SQL infoSupport of SQLneinnein
APIs und andere ZugriffskonzeptePropriätäres Protokoll
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C++
ColdFusion
Erlang
Java
Lisp
Lua
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinnein
Triggersneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenabhängig von Storage layerkeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenabhängig von Storage layerkeine infoRepcached, ein Memcached Patch, liefert ReplicationSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten Systemabhängig von Storage layerEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaneinja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenabhängig von Storage layer
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleja infoanhängig von dem zur Speicherung verwendeten DBMSja infomittels SASL (Simple Authentication and Security Layer) ProtokollZugriffsrechte für Benutzer und Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
GeoMesaMemcachedToroDB
DB-Engines Blog Posts

Spatial database management systems
6. April 2021, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Redis extends the lead in the DB-Engines key-value store ranking
3. Februar 2014, Matthias Gelbmann

New DB-Engines Ranking shows the popularity of database management systems
3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Google Releases Memorystore for Memcached into General Availability
9. März 2021, InfoQ.com

Google Cloud rolls out Memcached database caching – Blocks and Files
4. April 2020, Blocks and Files

​Memcached DDoS: The biggest, baddest denial of service attacker yet
1. März 2018, ZDNet

Google Unveils Memorystore for Memcached
6. April 2020, Database Trends and Applications

Key Value Databases Market Witness Highest Growth In Near Future| Leading Companies: AWS, Accumulo, Aerospike, ArangoDB, Azure, BoltDB, Cassandra, Couchbase, DataStax – Bulk Solids Handling
23. September 2021, Bulk Solids Handling

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