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DBMS > GeoMesa vs. IBM Db2 warehouse vs. Lovefield

Vergleich der Systemeigenschaften GeoMesa vs. IBM Db2 warehouse vs. Lovefield

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGeoMesa  Xaus Vergleich ausschliessenIBM Db2 warehouse infoformerly named IBM dashDB  Xaus Vergleich ausschliessenLovefield  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGeoMesa ist ein verteiltes spatio-temporal DBMS basierend auf verschiedenen Systemen als Storage Layer.Data warehousing service aus der CloudEmbeddable relational database for web apps written in pure JavaScript
Primäres DatenbankmodellSpatial DBMSRelational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,78
Rang#199  Overall
#3  Spatial DBMS
Punkte1,86
Rang#129  Overall
#63  Relational DBMS
Punkte0,23
Rang#283  Overall
#133  Relational DBMS
Websitewww.geomesa.orgwww.ibm.com/­products/­db2-warehousegoogle.github.io/­lovefield
Technische Dokumentationwww.geomesa.org/­documentation/­stable/­user/­index.htmlgithub.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.md
EntwicklerCCRi und AndereIBMGoogle
Erscheinungsjahr201420142014
Aktuelle Version3.2.0, April 20212.1.12, February 2017
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache License 2.0kommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheScalaJavaScript
Server Betriebssystemegehostetserver-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) infotested with Chrome, Firefox, IE, Safari
Datenschemajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein infoImportieren/Exportieren von XML Daten möglichnein
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLneinjaSQL-like query language infovia JavaScript builder pattern
APIs und andere Zugriffskonzepte.NET Client API
JDBC
ODBC
OLE DB
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
JavaScript
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinPL/SQL, SQL PLnein
TriggersneinjaUsing read-only observers
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenabhängig von Storage layerShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenabhängig von Storage layerjakeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten Systemabhängig von Storage layerImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajayes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Database
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenabhängig von Storage layerjaja infousing MemoryDB
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleja infoanhängig von dem zur Speicherung verwendeten DBMSBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
GeoMesaIBM Db2 warehouse infoformerly named IBM dashDBLovefield
DB-Engines Blog Posts

Spatial database management systems
6. April 2021, Matthias Gelbmann

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15. Februar 2022, Business Wire

When efficiency is at stake, enterprises need a data warehouse
29. März 2022, TechHQ

Log4j: Major IT vendors rush out fixes for this flaw and more ahead of Christmas
17. Dezember 2021, ZDNet

The 10 Best Cloud Data Warehouse Solutions to Consider in 2022
22. Dezember 2021, Solutions Review

Best Data Warehouse Tools for Managing Your Data | ESF
24. September 2021, Enterprise Storage Forum

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Google Lovefield Relational Query Engine
21. November 2014, iProgrammer

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