DBMS > GeoMesa vs. HugeGraph vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. WakandaDB

Vergleich der Systemeigenschaften GeoMesa vs. HugeGraph vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. WakandaDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

GeoMesa ist ein verteiltes spatio-temporal DBMS basierend auf verschiedenen Systemen als Storage Layer.

A fast-speed and highly-scalable Graph DBMS

Elastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL Server

WakandaDB is embedded in a server that provides a REST API and a server-side javascript engine to access data

Primäres Datenbankmodell

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,94
Rang	#225	Overall
	#4	Spatial DBMS

Punkte	0,45
Rang	#287	Overall
	#23	Graph DBMS

Punkte	21,78
Rang	#34	Overall
	#20	Relational DBMS

Punkte	0,01
Rang	#386	Overall
	#22	Object oriented DBMS

Website

www.geomesa.org

github.com/hugegraph

azure.microsoft.com/services/synapse-analytics

wakanda.github.io

Technische Dokumentation

www.geomesa.org/documentation/stable/user/index.html

hugegraph.github.io/hugegraph-doc

docs.microsoft.com/azure/synapse-analytics

doc.wakanda.org/home2.en.html#/Datastore/Introduction.200-588937.en.html

Entwickler

CCRi und Andere

Baidu

Microsoft

Wakanda SAS

Erscheinungsjahr

2014

2018

2016

2012

Aktuelle Version

3.5.0, Dezember 2022

0.9

2.7.0 (April 29, 2019), April 2019

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache License 2.0

Open Source

Apache Version 2.0

kommerziell

Open Source

AGPLv3, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

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Database as a Service

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Implementierungssprache

Scala

Java

C++

C++, JavaScript

Server Betriebssysteme

Linux
macOS
Unix

gehostet

Linux
OS X
Windows

Datenschema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

also supports composite index and range index

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

Java API
RESTful HTTP API
TinkerPop Gremlin

ADO.NET
JDBC
ODBC

RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

Groovy
Java
Python

C#
Java
PHP

JavaScript

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

asynchronous Gremlin script jobs

Transact SQL

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

abhängig von Storage layer

depending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBase

Sharding, horizontal partitioning

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

abhängig von Storage layer

depending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBase

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

via hugegraph-spark

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

abhängig von Storage layer

Eventual Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

edges in graph

nein

docs.microsoft.com/en-us/azure/synapse-analytics/sql-data-warehouse/sql-data-warehouse-table-constraints

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

abhängig von Storage layer

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

anhängig von dem zur Speicherung verwendeten DBMS

Users, roles and permissions

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