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DBMS > atoti vs. GeoMesa vs. Heroic vs. Microsoft Azure Synapse Analytics

Vergleich der Systemeigenschaften atoti vs. GeoMesa vs. Heroic vs. Microsoft Azure Synapse Analytics

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Nameatoti  Xaus Vergleich ausschliessenGeoMesa  Xaus Vergleich ausschliessenHeroic  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn in-memory DBMS combining transactional and analytical processing to handle the aggregation of ever-changing data.GeoMesa ist ein verteiltes spatio-temporal DBMS basierend auf verschiedenen Systemen als Storage Layer.Time Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearchElastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL Server
Primäres DatenbankmodellObject oriented DBMSSpatial DBMSTime Series DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,38
Rang#258  Overall
#15  Object oriented DBMS
Punkte0,76
Rang#199  Overall
#3  Spatial DBMS
Punkte0,07
Rang#315  Overall
#29  Time Series DBMS
Punkte17,27
Rang#39  Overall
#24  Relational DBMS
Websitewww.atoti.iowww.geomesa.orgspotify.github.io/­heroic/­#!/­indexazure.microsoft.com/­services/­synapse-analytics
Technische Dokumentationwww.geomesa.org/­documentation/­stable/­user/­index.htmlspotify.github.io/­heroic/­#!/­docs/­overviewdocs.microsoft.com/­azure/­synapse-analytics
EntwicklerActiveViamCCRi und AndereSpotifyMicrosoft
Erscheinungsjahr201420142016
Aktuelle Version3.1.1, Jaenner 2021
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree versions availableOpen Source infoApache License 2.0Open Source infoApache 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaScalaJavaC++
Server Betriebssystemegehostet
Datenschemajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjaja infovia Elasticsearchja
SQL infoSupport of SQLMultidimensional Expressions (MDX)neinneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteHQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
Java
PHP
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresPythonneinneinTransact SQL
Triggersneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding, horizontal partitioningabhängig von Storage layerShardingSharding, horizontal partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenabhängig von Storage layerjaja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten Systemabhängig von Storage layerEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein infodocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraints
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenyes, multi-version concurrency control (MVCC)jajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaabhängig von Storage layernein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleja infoanhängig von dem zur Speicherung verwendeten DBMSja

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
atotiGeoMesaHeroicMicrosoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data Warehouse
DB-Engines Blog Posts

Spatial database management systems
6. April 2021, Matthias Gelbmann

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21. April 2020, Analytics India Magazine

How Natural Language Processing Is Transforming Business Intelligence Tools
9. Februar 2019, Analytics India Magazine

5 Business Intelligence Jobs In India You Can Apply For Right Away
29. Mai 2019, Analytics India Magazine

Data Analytics for CFOs: Why new-age Business Intelligence systems are better than traditional MIS
21. Oktober 2016, Analytics India Magazine

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Review: Google Bigtable scales with ease
7. September 2016, InfoWorld

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Microsoft Announces the General Availability of Azure Purview
10. Oktober 2021, InfoQ.com

Google Cloud Next: Meeting the enterprise where it lives
18. Oktober 2021, ZDNet

Microsoft Azure Artificial Intelligence (AI) Portfolio | Services Review 2021
11. Oktober 2021, Datamation

Azure Purview data governance service heads to GA
28. September 2021, ZDNet

Report card: Microsoft’s board boosts CEO Satya Nadella’s annual compensation to nearly $50M
15. Oktober 2021, GeekWire

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