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DBMS > GeoMesa vs. Heroic vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. Tarantool vs. Warp 10

Vergleich der Systemeigenschaften GeoMesa vs. Heroic vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. Tarantool vs. Warp 10

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGeoMesa  Xaus Vergleich ausschliessenHeroic  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessenTarantool  Xaus Vergleich ausschliessenWarp 10  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGeoMesa ist ein verteiltes spatio-temporal DBMS basierend auf verschiedenen Systemen als Storage Layer.Time Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearchElastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL ServerIn-memory computing platform with a flexible data schema for efficiently building high-performance applicationsTimeSeries DBMS specialized on timestamped geo data based on LevelDB or HBase
Primäres DatenbankmodellSpatial DBMSTime Series DBMSRelational DBMSDocument Store
Key-Value Store
Relational DBMS
Time Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS infowith Tarantool/GIS extension
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,81
Rang#214  Overall
#4  Spatial DBMS
Punkte0,57
Rang#250  Overall
#21  Time Series DBMS
Punkte22,71
Rang#30  Overall
#18  Relational DBMS
Punkte1,67
Rang#150  Overall
#25  Document Stores
#25  Key-Value Stores
#69  Relational DBMS
Punkte0,08
Rang#358  Overall
#35  Time Series DBMS
Websitewww.geomesa.orggithub.com/­spotify/­heroicazure.microsoft.com/­services/­synapse-analyticswww.tarantool.iowww.warp10.io
Technische Dokumentationwww.geomesa.org/­documentation/­stable/­user/­index.htmlspotify.github.io/­heroicdocs.microsoft.com/­azure/­synapse-analyticswww.tarantool.io/­en/­docwww.warp10.io/­content/­02_Getting_started
EntwicklerCCRi und AndereSpotifyMicrosoftVKSenX
Erscheinungsjahr20142014201620082015
Aktuelle Version4.0.5, Februar 20242.10.0, Mai 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache License 2.0Open Source infoApache 2.0kommerziellOpen Source infoBSD-2, source-available extensions (modules), commercial licenses for Tarantool EnterpriseOpen Source infoApache License 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheScalaJavaC++C und C++Java
Server BetriebssystemegehostetBSD
Linux
macOS
Linux
OS X
Windows
DatenschemajaschemafreijaFlexible data schema: relational definition for tables with ability to store json-like documents in columnsschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajastring, double, decimal, uuid, integer, blob, boolean, datetimeja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinneinnein
Sekundärindizesjaja infovia Elasticsearchjajanein
SQL infoSupport of SQLneinneinjaFull-featured ANSI SQL supportnein
APIs und andere ZugriffskonzepteHQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API
ADO.NET
JDBC
ODBC
Open binary protocolHTTP API
Jupyter
WebSocket
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
Java
PHP
C
C#
C++
Erlang
Go
Java
JavaScript
Lua
Perl
PHP
Python
Rust
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinneinTransact SQLLua, C and SQL stored proceduresja infoWarpScript
Triggersneinneinneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenabhängig von Storage layerShardingSharding, horizontal partitioningSharding, partitioned with virtual buckets by user defined affinity key. Live resharding for scale up and scale down without maintenance downtime.Sharding infobasierend auf HBase
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenabhängig von Storage layerjajaAsynchronous replication with multi-master option
Configurable replication topology (full-mesh, chain, star)
Synchronous quorum replication (with Raft)
frei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten Systemabhängig von Storage layerEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate ConsistencyCasual consistency across sharding partitions
Eventual consistency within replicaset partition infowhen using asyncronous replication
Immediate Consistency within single instance
Sequential consistency including linearizable read within replicaset partition infowhen using Raft
Immediate Consistency infobasierend auf HBase
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein infodocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraintsyesnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACIDACID, with serializable isolation and linearizable read (within partition); Configurable MVCC (within partition); No cross-shard distributed transactionsnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajayes, write ahead loggingja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenabhängig von Storage layerneinyes, full featured in-memory storage engine with persistenceja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleja infoanhängig von dem zur Speicherung verwendeten DBMSjaAccess Control Lists
Mutual TLS authentication for Tarantol Enterprise
Password based authentication
Role-based access control (RBAC) and LDAP for Tarantol Enterprise
Users and Roles
Mandatory use of cryptographic tokens, containing fine-grained authorizations

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
GeoMesaHeroicMicrosoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data WarehouseTarantoolWarp 10
DB-Engines Blog Posts

Spatial database management systems
6. April 2021, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Data processing speed and reliability: in-memory synchronous replication
9. November 2021,  Vladimir Perepelytsya, Tarantool (sponsor) 

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Review: Google Bigtable scales with ease
7. September 2016, InfoWorld

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Migrate Microsoft Azure Synapse Analytics to Amazon Redshift using AWS SCT | Amazon Web Services
18. Oktober 2023, AWS Blog

Azure Synapse vs. Databricks: Data Platform Comparison 2024
26. März 2024, eWeek

Azure Synapse Analytics: Everything you need to know about Microsoft's cloud analytics platform
24. September 2023, DataScientest

Azure Synapse Link for Cosmos DB: New Analytics Capabilities
10. November 2023, InfoQ.com

Azure Synapse Analytics vs Snowflake: ETL Tool Comparison
25. Juli 2023, TechRepublic

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TaranHouse: New Big Data Warehouse Announced by Tarantool
4. April 2018, Newswire

In-Memory Showdown: Redis vs. Tarantool
1. September 2021, Хабр

Deploying Tarantool Cartridge applications with zero effort (Part 1)
16. Dezember 2019, Хабр

Deploying Tarantool Cartridge applications with zero effort (Part 2)
13. April 2020, Хабр

Тarantool Cartridge: Sharding Lua Backend in Three Lines
9. Oktober 2019, Хабр

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Star Trek: 5 Things Picard Does Better Than Discovery (& 5 Things Discovery Does Better)
4. April 2020, Screen Rant

Launched Just A Year Ago, Open-Source Scality S3 Server Gains Extraordinary Momentum As It Simplifies The Life Of ...
28. Juni 2017, PR Newswire UK

Time Series Databases Software market latest trends, CAGR, and forecast till 2026 | eSherpa Market Reports
13. April 2020, openPR

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