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DBMS > GeoMesa vs. GridDB vs. Microsoft Azure Synapse Analytics

Vergleich der Systemeigenschaften GeoMesa vs. GridDB vs. Microsoft Azure Synapse Analytics

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGeoMesa  Xaus Vergleich ausschliessenGridDB  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGeoMesa ist ein verteiltes spatio-temporal DBMS basierend auf verschiedenen Systemen als Storage Layer.Scalable in-memory time series database optimized for IoT and Big DataElastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL Server
Primäres DatenbankmodellSpatial DBMSTime Series DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleKey-Value Store
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,78
Rang#199  Overall
#3  Spatial DBMS
Punkte1,28
Rang#155  Overall
#10  Time Series DBMS
Punkte17,90
Rang#39  Overall
#24  Relational DBMS
Websitewww.geomesa.orggriddb.netazure.microsoft.com/­services/­synapse-analytics
Technische Dokumentationwww.geomesa.org/­documentation/­stable/­user/­index.htmldocs.griddb.netdocs.microsoft.com/­azure/­synapse-analytics
EntwicklerCCRi und AndereToshiba CorporationMicrosoft
Erscheinungsjahr201420132016
Aktuelle Version3.1.1, Jaenner 20214.6, Februar 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache License 2.0Open Source infoAGPL version 3 and Apache License, version 2.0 , commercial license (standard and advanced editions) also availablekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheScalaC++C++
Server BetriebssystemeLinuxgehostet
Datenschemajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infonumerical, string, blob, geometry, boolean, timestampja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLneinSQL92, SQL-like TQL (Toshiba Query Language)ja
APIs und andere ZugriffskonzepteProprietäres ProtokollADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
C#
Java
PHP
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinneinTransact SQL
Triggersneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenabhängig von Storage layerShardingSharding, horizontal partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenabhängig von Storage layerSource-Replica Replikationja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenjaConnector for using GridDB as an input source and output destination for Hadoop MapReduce jobsnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten Systemabhängig von Storage layerImmediate consistency within container, eventual consistency across containersImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein infodocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraints
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACID at container levelACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenabhängig von Storage layerja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleja infoanhängig von dem zur Speicherung verwendeten DBMSAccess rights for users can be defined per databaseja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
GeoMesaGridDBMicrosoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data Warehouse
Specific characteristicsGridDB is a highly scalable, in-memory time series database optimized for IoT and...
» mehr
Competitive advantages1. Optimized for IoT Equipped with Toshiba's proprietary key-container data model...
» mehr
Typical application scenariosFactory IoT, Automative Industry, Energy, BEMS, Smart Community, Monitoring system.
» mehr
Key customersDenso International [see use case ] An Electric Power company [see use case ] Ishinomaki...
» mehr
Market metricsGitHub trending repository
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen Source license (AGPL v3 & Apache v2) Commercial license (subscription)
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
GeoMesaGridDBMicrosoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data Warehouse
DB-Engines Blog Posts

Spatial database management systems
6. April 2021, Matthias Gelbmann

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2. November 2021, TechCrunch

Gluent Allows Customers to Migrate to Azure Synapse Analytics Faster Than Ever with the Release of Gluent Data Platform 4.3
21. November 2021, WFMZ Allentown

The route to success? Microsoft Azure Synapse Analytics and Power BI
9. November 2021, Technology Record

Microsoft's cloud-connected on-prem database: SQL Server 2022 rolls out in private preview
2. November 2021, ZDNet

Microsoft open-sources SynapseML for developing AI pipelines
17. November 2021, VentureBeat

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