DBMS > Galaxybase vs. MonetDB vs. OpenTenBase

Vergleich der Systemeigenschaften Galaxybase vs. MonetDB vs. OpenTenBase

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Scalable, ACID-compliant native distributed parallel graph platform

Ein relationales Datenbankmanagementsystem mit spaltenweiser Abspeicherung der Daten

An enterprise-level distributed HTAP open source database based on PostgreSQL

Primäres Datenbankmodell

Graph DBMS

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,00
Rang	#382	Overall
	#40	Graph DBMS

Punkte	1,57
Rang	#138	Overall
	#62	Relational DBMS

Punkte	0,00
Rang	#382	Overall
	#155	Relational DBMS

Website

galaxybase.com

www.monetdb.org

github.com/OpenTenBase/OpenTenBase
www.opentenbase.org

Technische Dokumentation

www.monetdb.org/Documentation

docs.opentenbase.org
docs.opentenbase.org/en

Entwickler

Chuanglin(Createlink) Technology Co., Ltd 浙江创邻科技有限公司

MonetDB BV

OpenAtom Foundation, previously Tencent

Erscheinungsjahr

2017

2004

Aktuelle Version

Nov 20, November 2021

Dec2023 (11.49), Dezember 2023

2.5, Jänner 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Mozilla Public License 2.0

Open Source

BSD-3

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

C and Java

Server Betriebssysteme

Linux

FreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows

Linux

Datenschema

Strong typed schema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

nein

SQL 2003 mit einigen Erweiterungen

APIs und andere Zugriffskonzepte

Browser interface
console (shell)
Graph API (Gremlin)
OpenCypher
Proprietäres native API

JDBC
native C library

MAPI library (MonetDB application programming interface)
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

Go
Java
Python

C
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby

C
Go
Java
PHP
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

user defined procedures and functions

yes, in SQL, C, R

Triggers

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Sharding via remote tables

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

Source-replica replication available in experimental status

yes

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

Relationships in graphs

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Role-based access control

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

PostgreSQL, MonetDB, and Too-Big-for-Memory Data in R — Part I
6. April 2018, Data Science Central

Using MonetDB for High-Performance Applications
27. April 2018, Open Source For You

Figure 1: MonetDB: a BAT Algebra Machine
7. September 2018, ResearchGate

Test of Time Award for paper on vectorized execution
16. Januar 2024, CWI Amsterdam

ff and Too-Big-for-Memory Data in R — Part III
7. Februar 2018, Data Science Central

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