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Vergleich der Systemeigenschaften GRAKN.AI vs. Microsoft Access

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Unsere Besucher vergleichen GRAKN.AI und Microsoft Access oft mit Neo4j, MongoDB und Microsoft Azure Cosmos DB.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGRAKN.AI  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Access  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGrakn is a distributed, hyper-relational database for managing complex data that serves as a knowledge base for cognitive/AI systems.Microsoft Access kombiniert ein Backend (JET bzw. ACE Engine) mit einem grafischen Frontend zur Datenabfrage bzw. Datenmanipulation. infoDas Access-Frontend wird häufig auch für Zugriff auf andere Datenquellen (DBMS, Excel, etc) verwendet.
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
Relational DBMS infoOften described as a 'hyper-relational' database, since it implements the 'Entity-Relationship Paradigm' to manage complex data structures and ontologies.
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,17
Rang#261  Overall
#24  Graph DBMS
#121  Relational DBMS
Punkte143,78
Rang#9  Overall
#6  Relational DBMS
Websitegrakn.aiproducts.office.com/­en-us/­access
Technische Dokumentationdev.grakn.ai/­docsmsdn.microsoft.com/­en-us/­library/­office/­ff604965.aspx
EntwicklerGrakn Labs LtdMicrosoft
Erscheinungsjahr20161992
Aktuelle Version1.4.3, Dezember 20181902 (16.0.11328.20222), Maerz 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoGPL Version 3, commercial licenses availablekommerziell infoGebündelt mit Microsoft Office Lizenzen
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Unix
Windows
Windows infoKein eigentlicher Datenbank-Server, sondern Ausführung von DLL's.
Datenschemajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein
Sekundärindizesjaja
SQL infoSupport of SQLneinja infoaber nicht SQL Standard konform
APIs und andere ZugriffskonzepteJava API
Proprietäres Protokoll infoGraql
RESTful HTTP API
DAO
OLE DB
ADO.NET
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenAll JVM based languages
Groovy
Java
Scala
C
C#
C++
Delphi
Java (JDBC-ODBC)
VBA
Visual Basic.NET
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infoab Access 2010 mit ACE-Engine
Triggersneinja infoab Access 2010 mit ACE-Engine
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoby using Cassandrakeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMaster-Master Replikation infoby using Cassandrakeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoby using Apache Kafka and Apache Zookeepernein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency infoon in-memory graph
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACID infoaber keine Files für Transaktions-Logging
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infoaber keine Files für Transaktions-Logging
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleyes infoat REST API level; other APIs in progressnein infoeinfache Benutzerverwaltung war vorhanden bis zur Version Access 2003
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
GRAKN.AIMicrosoft Access
Specific characteristicsGRAKN.AI makes working with complex data easy by providing: An ontology as a flexible...
» mehr
Competitive advantagesExpressive data model: Grakn allows you to model the real world. Logical integrity...
» mehr
Typical application scenariosSemantic Search: GRAKN.AI allows you to accurately understanding of a query's intent...
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen Source (GPLv3) and Commercial. The commercial license will be priced based cluster...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
GRAKN.AIMicrosoft Access
DB-Engines Blog Posts

MS Access drops in DB-Engines Ranking
2. Mai 2013, Paul Andlinger

Microsoft SQL Server regained rank 2 in the DB-Engines popularity ranking
3. Dezember 2012, Matthias Gelbmann

New DB-Engines Ranking shows the popularity of database management systems
3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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GRAKN.AI: How Haikal Pribadi went from being a refugee to building a database for AI systems
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What Is an Ontology?
15. März 2017, DZone News

Kannur-based startup ArticBot bets big on machine learning
28. Oktober 2017, YourStory.com

Oracle unveils Bristol accelerator contenders
11. Juli 2018, Cloud Pro

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Supply Chain Planner - Green Thumb Industries (GTI)
22. Mai 2019, Built In Chicago

Sr. Financial Analyst - Procurement
2. Mai 2019, BethesdaMagazine.com

Full Stack/.NET Developer - Codal Inc
16. Mai 2019, Built In Chicago

Top 5 Most Dreaded Programming Languages of 2019
23. April 2019, Technotification

Research Fellow Vacancy At Indian Institute Of Foreign Trade
4. Mai 2019, Live Law

bereitgestellt von Google News

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