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Vergleich der Systemeigenschaften GRAKN.AI vs. Hive vs. NuoDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGRAKN.AI  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessenNuoDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGrakn is a distributed, hyper-relational database for managing complex data that serves as a knowledge base for cognitive/AI systems.Data Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopNuoDB ist eine skalierbare verteilte Datenbank, mit SQL und ACID Transaktionen
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
Relational DBMS infoOften described as a 'hyper-relational' database, since it implements the 'Entity-Relationship Paradigm' to manage complex data structures and ontologies.
Relational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,19
Rang#257  Overall
#23  Graph DBMS
#120  Relational DBMS
Punkte84,74
Rang#14  Overall
#9  Relational DBMS
Punkte0,96
Rang#148  Overall
#74  Relational DBMS
Websitegrakn.aihive.apache.orgwww.nuodb.com
Technische Dokumentationdev.grakn.ai/­docscwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homedoc.nuodb.com
EntwicklerGrakn Labs LtdApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltNuoDB, Inc.
Erscheinungsjahr201620122013
Aktuelle Version1.5.8, August 20192.3.6, August 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoGPL Version 3, commercial licenses availableOpen Source infoApache Version 2kommerziell infoLimitierte Edition gratis
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaC++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMgehostet infoAmazon EC2, Windows Azure, SoftLayer
Linux
OS X
Windows
Datenschemajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like DML and DDL statementsja
APIs und andere Zugriffskonzepteconsole (shell)
gRPC protocol
Workbase (visualisation software)
JDBC
ODBC
Thrift
JDBC
ODBC
ADO.NET
Unterstützte ProgrammiersprachenAll JVM based languages
Groovy
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Scala
C++
Java
PHP
Python
.Net
C
C++
Go
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce IntegrationJava, SQL
Triggersneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoby using CassandraShardingdynamische Verteilung der Daten auf die einzelnen Knoten
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMaster-Master Replikation infoby using Cassandrafrei wählbarer Replikationsfaktorja infoManaged transparently by NuoDB
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoby using Apache Kafka and Apache Zookeeperja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein infosubstituted by the relationship featureneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACID infotunable commit protocol
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja infoMVCC
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infoTemporary table
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleyes infoat REST API level; other APIs in progressZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und RollenStandard SQL Rollen und Rechte
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
GRAKN.AIHiveNuoDB
Specific characteristicsGrakn is the knowledge graph to organise complex networks of data and making it queryable,...
» mehr
Horizontal scale-out, continuous availability, multi-tenant support, ANSI SQL compatible,...
» mehr
Competitive advantagesExpressive and flexible data model: The meta-schema of Grakn allows for modelling...
» mehr
NuoDB is a scale-out SQL RDBMS based on a Durable Distributed Caching (DDC) architecture....
» mehr
Typical application scenariosLife sciences : Grakn makes working with biological data much easier and accelerates...
» mehr
Operational / OLTP database workloads in data centers or public clouds
» mehr
Key customersDassault Systemes, Santander, Temenos
» mehr
Market metricsFast growing commercial and enterprise customer base IDC Innovators: Dynamically...
» mehr
Licensing and pricing modelsAGPL and Commercial . The commercial license is priced based on cluster resources...
» mehr
Subscription-based pricing with free community edition and commercial enterprise...
» mehr
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Your Upgrade Guide for NuoDB - 4 Simple Steps for Success (Tech Blog)
2. Oktober 2019

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20. September 2019

DDL+ACID - You‘ve heard of ‘transactional’, let’s talk ‘isolated’ (Tech Blog)
19. September 2019

Running NuoDB in Docker - Part II (Tech Blog)
16. September 2019

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12. September 2019

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterDremio is like magic for Hive accelerating your analytical queries up to 1,000x.
» mehr

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Weitere Ressourcen
GRAKN.AIHiveNuoDB
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Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

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Meet some database management systems you are likely to hear more about in the future
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Konferenzen und Veranstaltungen

Grakn Cosmos, the universal conference of technologies built using Grakn
London, UK, 6.-7. Februar 2020

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Get Started With GRAKN.AI
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GRAKN.AI: How Haikal Pribadi went from being a refugee to building a database for AI systems
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23. September 2019, Datanami

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24. September 2019, Financialbuzz.com

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29. September 2019, ZDNet

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7. Oktober 2019, InfoQ.com

NuoDB to Join Intel, & Temenos at SIBOS 2019 to Demonstrate the Power of Distributed SQL Databases
23. September 2019, GlobeNewswire

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Big Data Developer
Verizon, Irving, TX

Federal - Jr. Big Data Developer
Accenture, Washington, DC

Big Data Technical Trainer
Cognizant Technology Solutions, Irving, TX

Big Data Engineer
Infoblox, Santa Clara, CA

Release Engineer
NuoDB, Cambridge, MA

Software Engineer In Test
NuoDB, Cambridge, MA

Senior Product Manager
NuoDB, Cambridge, MA

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