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DBMS > Google BigQuery vs. GRAKN.AI vs. GraphDB vs. JanusGraph

Vergleich der Systemeigenschaften Google BigQuery vs. GRAKN.AI vs. GraphDB vs. JanusGraph

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle BigQuery  Xaus Vergleich ausschliessenGRAKN.AI  Xaus Vergleich ausschliessenGraphDB infoUrsprünglicher Name: OWLIM  Xaus Vergleich ausschliessenJanusGraph infosuccessor of Titan  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service with append-only tablesGrakn is a distributed, hyper-relational database for managing complex data that serves as a knowledge base for cognitive/AI systems.Enterprise RDF and graph database with efficient reasoning, cluster and external index synchronization supportA Graph DBMS optimized for distributed clusters infoIt was forked from the latest code base of Titan in January 2017
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSGraph DBMS
Relational DBMS infoOften described as a 'hyper-relational' database, since it implements the 'Entity-Relationship Paradigm' to manage complex data structures and ontologies.
Graph DBMS
RDF Store
Graph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte27,56
Rang#26  Overall
#15  Relational DBMS
Punkte0,27
Rang#249  Overall
#19  Graph DBMS
#116  Relational DBMS
Punkte1,14
Rang#143  Overall
#9  Graph DBMS
#5  RDF Stores
Punkte1,88
Rang#120  Overall
#7  Graph DBMS
Websitecloud.google.com/­bigquerygrakn.aigraphdb.ontotext.comjanusgraph.org
Technische Dokumentationcloud.google.com/­bigquery/­docsdev.grakn.ai/­docsgraphdb.ontotext.com/­documentationdocs.janusgraph.org
EntwicklerGoogleGrakn Labs LtdOntotextLinux Foundation; originally developed as Titan by Aurelius
Erscheinungsjahr2010201620002017
Aktuelle Version1.6.2, January 20208.8, Jänner 20190.4.0, Juli 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoGPL Version 3, commercial licenses availablekommerziell infoLimitierte Edition gratisOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein infoNamed S4, Ontotext provides a semantic graph database based on GraphDB in the cloud.nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaJava
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VM
Linux
OS X
Windows
Linux
OS X
Unix
Windows
Datenschemajajaschema-free and OWL/RDFS-schema supportja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesneinjayes, supports real-time synchronization and indexing in SOLR/Elastic search/Lucene and GeoSPARQL geometry data indexesja
SQL infoSupport of SQLjaneinSPARQL is used as query languagenein
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP/JSON APIconsole (shell)
gRPC protocol
Workbase (visualisation software)
GeoSPARQL
Java API
RDF4J API
RIO
Sail API
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL 1.1
Java API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Python
Ruby
All JVM based languages
Groovy
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Scala
.Net
C#
Clojure
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala
Clojure
Java
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin JavaScriptneinJava Server Pluginja
Triggersneinneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding infoby using Cassandrakeineja infodepending on the used storage backend (e.g. Cassandra, HBase, BerkeleyDB)
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMaster-Master Replikation infoby using CassandraMaster-Master Replikationja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infoby using Apache Kafka and Apache Zookeeperneinja infovia Faunus, a graph analytics engine
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency, Eventual consistency (configurable in cluster mode per master or individual client request)Eventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein infosubstituted by the relationship featureja infoConstraint checkingja infoRelationships in graphs
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein infoWeil zur Abfrage von Daten gedachtACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcast
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte (Owner, Writer, Reader) auf Dataset-Ebene, nicht für einzelne Tabellen infoGoogle Cloud Identity & Access Management (IAM)yes infoat REST API level; other APIs in progressjaBenutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph Server
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Google BigQueryGRAKN.AIGraphDB infoUrsprünglicher Name: OWLIMJanusGraph infosuccessor of Titan
Specific characteristicsGrakn is the knowledge graph to organise complex networks of data and making it queryable,...
» mehr
GraphDB Enterprise is a high-performance semantic repository created by Ontotext....
» mehr
Competitive advantagesExpressive and flexible data model: The meta-schema of Grakn allows for modelling...
» mehr
GraphDB allows you to link text and data in big knowledge graphs. It’s easy to experiment...
» mehr
Typical application scenariosLife sciences : Grakn makes working with biological data much easier and accelerates...
» mehr
Metadata enrichment and management, linked open data publishing, semantic inferencing...
» mehr
Key customersBBC, Press Association, Financial Times, DK, Euromoney, The British Museum, Getty...
» mehr
Market metricsGraphDB is the most utilized semantic triplestore for mission-critical enterprise...
» mehr
Licensing and pricing modelsAGPL and Commercial . The commercial license is priced based on cluster resources...
» mehr
GraphDB-Free is free to use. SE and Enterprise are licensed per CPU-Core used. Perpetual...
» mehr
Neuigkeiten

Crafting a Knowledge Graph: The Semantic Data Modeling Way
20. Februar 2020

How Computer Vision Technology Can Bring Smart Surveillance to Retail    
6. Februar 2020

Ontotext’s Graph Database Helps Create EU-Wide Company Business Graph
23. Januar 2020

A Graphful of Investment Opportunities
10. Januar 2020

Ontotext’s Most Popular Blog Posts for 2019
30. Dezember 2019

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Google BigQueryGRAKN.AIGraphDB infoUrsprünglicher Name: OWLIMJanusGraph infosuccessor of Titan
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Konferenzen und Veranstaltungen

Designing Semantic Technology Proof-of-Concept
Online Training, 13:00 – 18:00 UTC, 12. Dezember 2019 (abgeschlossen)

Ontotext Platform – the Fast Track from an RDF Model to a Knowledge Graph
Online Training, 4pm GMT, 17. Dezember 2019 (abgeschlossen)

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Comparing Redshift and BigQuery in various terms
13. Dezember 2018, Analytics India Magazine

Google Cloud Platform breaks through with big enterprises, signs up Disney and others
23. März 2016, ZDNet

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Semantic Knowledge Graphing Market Trend, Applications, Industry Key Players, Share by Region & 2020-2028 Growth Rate Forecast Report
12. Februar 2020, Instant Tech News

GRAKN.AI: How Haikal Pribadi went from being a refugee to building a database for AI systems
26. Oktober 2017, YourStory.com

Get Started With GRAKN.AI
10. März 2017, DZone News

What Is an Ontology?
15. März 2017, DZone News

Oracle launches startup cloud accelerator in Bristol
20. September 2017, Cloud Pro

bereitgestellt von Google News

GraphDB Goes Open Source
27. Januar 2020, iProgrammer

It's just semantics: Bulgarian software dev Ontotext squeezes out GraphDB 9.1
15. Januar 2020, The Register

Ontotext GraphDB Named Innovator in Bloor's Graph Database Market Research
11. Februar 2019, PRNewswire

Ontotext's GraphDB 9.0 Open-sources its Front-end and Engine Plugins to Empower Knowledge Graph Solutions
3. Oktober 2019, PRNewswire

Ontotext's GraphDB 8.10 Makes Knowledge Graph Experience Faster and Richer
13. Juni 2019, Yahoo Finance

bereitgestellt von Google News

JanusGraph Picks Up Where TitanDB Left Off
13. Januar 2017, Datanami

Comcast, FireEye, Numberly Among Winners of 2019 Scylla User Awards
6. November 2019, GlobeNewswire

The year of the graph: Getting graphic, going native, reshaping the landscape
8. Januar 2018, ZDNet

Benchmarking Graph Analytics Systems: TigerGraph, Neo4j, Neptune, JanusGraph, and ArangoDB
8. Mai 2019, Database Trends and Applications

From graph to the world: pioneering a database virtual machine
22. Januar 2018, ZDNet

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