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Vergleich der Systemeigenschaften GRAKN.AI vs. MongoDB

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Unsere Besucher vergleichen GRAKN.AI und MongoDB oft mit Neo4j, GraphDB und Dgraph.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGRAKN.AI  Xaus Vergleich ausschliessenMongoDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGrakn is a distributed, hyper-relational database for managing complex data that serves as a knowledge base for cognitive/AI systems.Einer der meistverwendeten Document Stores
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
Relational DBMS infoOften described as a 'hyper-relational' database, since it implements the 'Entity-Relationship Paradigm' to manage complex data structures and ontologies.
Document Store
Sekundäre DatenbankmodelleSuchmaschine infointegrated Lucene index, currently in MongoDB Atlas only.
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,19
Rang#257  Overall
#23  Graph DBMS
#120  Relational DBMS
Punkte412,09
Rang#5  Overall
#1  Document Stores
Websitegrakn.aiwww.mongodb.com
Technische Dokumentationdev.grakn.ai/­docsdocs.mongodb.com/­manual
EntwicklerGrakn Labs LtdMongoDB, Inc
Erscheinungsjahr20162009
Aktuelle Version1.5.8, August 20194.2, August 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoGPL Version 3, commercial licenses availableOpen Source infoMongoDB Inc.'s Server Side Public License v1. Prior versions were published under GNU AGPL v3.0. Commercial licenses are also available.
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinnein infoMongoDB available as DBaaS (MongoDB Atlas)
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
MongoDB Atlas: Deploy a fully managed cloud database on-demand and ready for use in minutes. Available on AWS, Azure, and GCP.
ImplementierungsspracheJavaC++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajaschemafrei infoObwohl schemafrei haben Dokumente einer Collection dennoch häufig die selbe Struktur
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infostring, integer, double, decimal, boolean, date, object_id, geospatial
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein
Sekundärindizesjaja
SQL infoSupport of SQLneinRead-only SQL queries via the MongoDB Connector for BI
APIs und andere Zugriffskonzepteconsole (shell)
gRPC protocol
Workbase (visualisation software)
Proprietäres Protokoll basierend auf JSON
Unterstützte ProgrammiersprachenAll JVM based languages
Groovy
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Scala
Actionscript infoinoffizielle Driver
C
C#
C++
Clojure infoinoffizielle Driver
ColdFusion infoinoffizielle Driver
D infoinoffizielle Driver
Dart infoinoffizielle Driver
Delphi infoinoffizielle Driver
Erlang
Go
Groovy infoinoffizielle Driver
Haskell
Java
JavaScript
Lisp infoinoffizielle Driver
Lua infoinoffizielle Driver
MatLab infoinoffizielle Driver
Perl
PHP
PowerShell infoinoffizielle Driver
Prolog infoinoffizielle Driver
Python
R infoinoffizielle Driver
Ruby
Scala
Smalltalk infoinoffizielle Driver
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinJavaScript
Triggersneinja infoin MongoDB Atlas only
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoby using CassandraSharding infopartitioned by hashed, ranged, or zoned sharding keys
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMaster-Master Replikation infoby using CassandraMaster-Slave Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoby using Apache Kafka and Apache Zookeeperja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency infobei jedem Schreibvorgang individuell einstellbar
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein infosubstituted by the relationship featurenein infoNormalerweise nicht gebraucht, abgeschwächte Variante mit DBRef
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDMulti-document ACID Transactions with snapshot isolation
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infoOptional
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infoIn-memory storage engine introduced with MongoDB version 3.2
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleyes infoat REST API level; other APIs in progressZugriffsrechte für Benutzer und Rollen
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
GRAKN.AIMongoDB
Specific characteristicsGrakn is the knowledge graph to organise complex networks of data and making it queryable,...
» mehr
MongoDB is the leading modern, general purpose data platform, designed to unleash...
» mehr
Competitive advantagesExpressive and flexible data model: The meta-schema of Grakn allows for modelling...
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The MongoDB Data Platform can be used by developers building OLTP and analytical...
» mehr
Typical application scenariosLife sciences : Grakn makes working with biological data much easier and accelerates...
» mehr
Internet of Things and Time Series (Bosch, Jaguar Land Rover) Mobile (The Weather...
» mehr
Key customersADP, Adobe, Amadeus, AstraZeneca, Auto Trader, Barclays, BBVA, Bosch, Cisco, CERN,...
» mehr
Market metrics70 million downloads (growing at more than 30 thousand downloads per day). 15,000+...
» mehr
Licensing and pricing modelsAGPL and Commercial . The commercial license is priced based on cluster resources...
» mehr
MongoDB database server: Server-Side Public License (SSPL) . Commercial licenses...
» mehr
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1. September 2016, Paul Andlinger

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5. Januar 2016, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

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London, UK, 6.-7. Februar 2020

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GRAKN.AI: How Haikal Pribadi went from being a refugee to building a database for AI systems
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What Is an Ontology?
15. März 2017, DZone News

Kannur-based startup ArticBot bets big on machine learning
28. Oktober 2017, YourStory.com

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20. September 2017, Cloud Pro

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MongoDB: Not A Buy Yet
10. Oktober 2019, Seeking Alpha

MongoDB vs. MySQL: How to choose
14. Oktober 2019, InfoWorld

MongoDB points Compass at GitHub under SSPL
25. September 2019, DevClass

MongoDB cloud chief explains the value add that Atlas brings for modern data companies
26. September 2019, Diginomica

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