DBMS > GBase vs. Kdb vs. SwayDB

Vergleich der Systemeigenschaften GBase vs. Kdb vs. SwayDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Widely used RDBMS in China, including analytical, transactional, distributed transactional, and cloud-native data warehousing.

Hoch performantes Time Series DBMS

An embeddable, non-blocking, type-safe key-value store for single or multiple disks and in-memory storage

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Time Series DBMS
Vektor DBMS

Key-Value Store

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,35
Rang	#152	Overall
	#69	Relational DBMS

Punkte	6,58
Rang	#54	Overall
	#3	Time Series DBMS
	#4	Vektor DBMS

Punkte	0,00
Rang	#384	Overall
	#60	Key-Value Stores

Website

www.gbase.cn

kx.com

swaydb.simer.au

Technische Dokumentation

code.kx.com

Entwickler

General Data Technology Co., Ltd.

Kx Systems, a division of First Derivatives plc

Simer Plaha

Erscheinungsjahr

2004

2000

kdb wurde im Jahr 2000 veröffentlicht, kdb+ 2003

2018

Aktuelle Version

GBase 8a, GBase 8s, GBase 8c

3.6, Mai 2018

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Kostenlose 32-bit Version

Open Source

GNU Affero GPL V3.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C, Java, Python

Scala

Server Betriebssysteme

Linux

Linux
OS X
Solaris
Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

table attribute 'grouped'

nein

SQL

Support of SQL

Standard with numerous extensions

SQL-like query language (q)

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

ADO.NET
C API
JDBC
ODBC

HTTP API
JDBC
Jupyter
Kafka
ODBC
WebSocket

Unterstützte Programmiersprachen

C
C#
C++
Go
J
Java
JavaScript
Lua
MatLab
Perl
PHP
Python
R
Scala

Java
Kotlin
Scala

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

user defined functions

benutzerdefinierte Funktionen

nein

Triggers

mittels Views

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

horizontal partitioning (by range, list and hash) and vertical partitioning

horizontale Partitionierung

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

ein vergleichbares Paradigma wird intern verwendet

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Atomic execution of operations

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

KX Supercharges Python Workloads with kdb+ Speed and AI/ML Library Integration
12. November 2024, Business Wire

Introducing Amazon FinSpace with Managed kdb Insights, a fully managed analytics engine, commonly used by capital markets customers for analysis of real-time and historical time series data
18. Mai 2023, Amazon Web Services

McLaren Applied and KX partner to enhance ATLAS software analytics capabilities
9. August 2023, Professional Motorsport World

KX BRINGS THE POWER AND PERFORMANCE OF KDB+ TO PYTHON DEVELOPERS WITH PYKX
7. Juni 2023, PR Newswire

KX Community Grows with Thousands of Members; Empowers Developers to Solve High-Frequency, Large-Volume Data Challenges for AI and Analytics Applications
17. Oktober 2024, Business Wire

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