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DBMS > GBase vs. Hazelcast vs. Impala vs. Microsoft Azure SQL Database

Vergleich der Systemeigenschaften GBase vs. Hazelcast vs. Impala vs. Microsoft Azure SQL Database

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGBase  Xaus Vergleich ausschliessenHazelcast  Xaus Vergleich ausschliessenImpala  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL Azure  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn analytical database for business intelligence with large customers in China.A widely adopted in-memory data gridAnalytic DBMS für HadoopRelationaler Datenbankdienst aus der Cloud mit großer Kompatibilität zum Microsoft SQL Server
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value StoreRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store infoJSON support with IMDG 3.12Document StoreDocument Store
Graph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,13
Rang#159  Overall
#80  Relational DBMS
Punkte9,72
Rang#42  Overall
#5  Key-Value Stores
Punkte15,66
Rang#37  Overall
#22  Relational DBMS
Punkte64,40
Rang#17  Overall
#11  Relational DBMS
Websitewww.gbase8a.comhazelcast.comwww.cloudera.com/­products/­open-source/­apache-hadoop/­impala.htmlazure.microsoft.com/­en-us/­services/­sql-database
Technische Dokumentationhazelcast.org/­imdg/­docsdocs.cloudera.com/­documentation/­enterprise/­latest/­topics/­impala.htmldocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­azure-sql
EntwicklerHazelcastClouderaMicrosoft
Erscheinungsjahr200820132010
Aktuelle VersionGBase 8a4.0.3, September 20203.3.0, August 2019V12
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2; commercial licenses availableOpen Source infoApache Version 2kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++C++
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinuxgehostet
Datenschemaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTja infothe object must implement a serialization strategyneinja
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageSQL-like DML and DDL statementsja
APIs und andere ZugriffskonzepteJCache
JPA
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C#
C++
Clojure
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Scala
All languages supporting JDBC/ODBC.Net
C#
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoEvent Listeners, Executor Servicesja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/ReduceTransact SQL
Triggersja infoEventsneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoReplicated Mapfrei wählbarer Replikationsfaktorja, immer mindestens 3 Replikas vorhanden
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführtnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency selectable by user infoRaft Consensus AlgorithmEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenone or two-phase-commit; repeatable reads; read commitedneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRole-based access controlZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und KerberosBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
GBaseHazelcastImpalaMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL Azure
Specific characteristicsHazelcast is an in-memory computing platform that runs applications with extremely...
» mehr
Competitive advantagesHazelcast has an optimized, multi-threaded architecture that enables the highest...
» mehr
Typical application scenariosHazelcast powers many types of large-scale, data processing applications. A sample...
» mehr
Key customersHazelcast customers include 50 of the world’s largest financial services companies,...
» mehr
Licensing and pricing modelsHazelcast provides both open source and commercial software. The open source offering...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
GBaseHazelcastImpalaMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL Azure
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Hazelcast to Provide Additional Capabilities to IBM Cloud Pak for Multicloud Management
7. Oktober 2020, PRNewswire

Hazelcast Exemplifies Cloud-Native as AWS Partner Network Advanced Technology Partner
21. Oktober 2020, PRNewswire

Worldwide In Memory Data Grid Industry to 2025 - Featuring Hazelcast, Oracle & IBM Among Others - ResearchAndMarkets.com
30. Oktober 2020, Business Wire

Hazelcast Archives
30. Oktober 2020, Stock Market Vista

In-Memory Data Grid Market SWOT Analysis, by Key Players: Oracle, IBM, Hazelcast, Scale Out Software, Tibco Software, Software AG, Gigaspaces, Gridgain Systems, Alachisoft, Pivotal, Tmaxsoft, Hitachi
30. Oktober 2020, Aerospace Journal

bereitgestellt von Google News

Cloudera Boosts Hadoop App Development On Impala
10. November 2014, InformationWeek

Cloudera’s Impala brings Hadoop to SQL and BI
25. Oktober 2012, ZDNet

Cloudera's a data warehouse player now
28. August 2018, ZDNet

Shark: Real-time queries and analytics for big data
26. November 2012, O'Reilly Radar

Cloudera says Impala is faster than Hive, which isn't saying much
13. Januar 2014, GigaOM

bereitgestellt von Google News

Creating Your First Azure SQL Database | Data Exposed - Microsoft
27. Oktober 2020, Channel 9

Azure SQL Capacity Planning: Scenarios | Data Exposed - Microsoft
8. Oktober 2020, Channel 9

Build SQL Database Projects Easily in Azure Data Studio - Microsoft
15. Oktober 2020, Channel 9

SolarWinds to acquire SentryOne
29. Oktober 2020, ChannelLife Australia

Mainsail Partners Announces Sale of SentryOne
29. Oktober 2020, PR Web

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Senior Professional Database Administrator
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