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Vergleich der Systemeigenschaften GBase vs. Google Cloud Firestore vs. Ignite vs. Sphinx

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Name	GBase  Xaus Vergleich ausschliessen	Google Cloud Firestore  Xaus Vergleich ausschliessen	Ignite  Xaus Vergleich ausschliessen	Sphinx  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	An analytical database for business intelligence with large customers in China.	Cloud Firestore is an auto-scaling document database for storing, syncing, and querying data for mobile and web apps. It offers seamless integration with other Firebase and Google Cloud Platform products.	Apache Ignite is a memory-centric distributed database, caching, and processing platform for transactional, analytical, and streaming workloads, delivering in-memory speeds at petabyte scale.	Open Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Document Store	Key-Value Store Relational DBMS	Suchmaschine
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,16 Rang #163   Overall #77   Relational DBMS	Punkte 9,09 Rang #53   Overall #10   Document Stores	Punkte 6,85 Rang #62   Overall #7   Key-Value Stores #35   Relational DBMS	Punkte 7,29 Rang #60   Overall #8   Suchmaschinen
Website	www.gbase8a.com	firebase.google.com/­products/­firestore	ignite.apache.org	sphinxsearch.com
Technische Dokumentation		firebase.google.com/­docs/­firestore	apacheignite.readme.io/­docs	sphinxsearch.com/­docs
Entwickler		Google	Apache Software Foundation	Sphinx Technologies Inc.
Erscheinungsjahr		2017	2015	2001
Aktuelle Version	GBase 8a		Apache Ignite 2.6	3.4.1, Juli 2021
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	Open Source Apache 2.0	Open Source GPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache			C++, Java, .Net	C++
Server Betriebssysteme		gehostet	Linux OS X Solaris Windows	FreeBSD Linux NetBSD OS X Solaris Windows
Datenschema		schemafrei	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date		ja	ja	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT		nein	ja
Sekundärindizes		ja	ja	ja Full-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL Support of SQL		nein	ANSI-99 for query and DML statements, subset of DDL	SQL-like query language (SphinxQL)
APIs und andere Zugriffskonzepte		Android gRPC (using protocol buffers) API iOS JavaScript API RESTful HTTP API	HDFS API Hibernate JCache JDBC ODBC Proprietäres Protokoll RESTful HTTP API Spring Data	Proprietäres Protokoll
Unterstützte Programmiersprachen		Go Java JavaScript JavaScript (Node.js) Objective-C Python	C# C++ Java PHP Python Ruby Scala	C++ inoffizielle Client Library Java Perl inoffizielle Client Library PHP Python Ruby inoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts Stored Procedures		yes, Firebase Rules & Cloud Functions	yes (compute grid and cache interceptors can be used instead)	nein
Triggers		yes, with Cloud Functions	yes (cache interceptors and events)	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten		Sharding	Sharding	Sharding Aufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten		Multi-Source Replikation	yes (replicated cache)	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		Using Cloud Dataflow	yes (compute grid and hadoop accelerator)	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System		Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität		nein	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen		ja	ACID	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen		ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten		ja	ja	ja Der Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten			ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle		Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management. Security Rules for 3rd party authentication using Firebase Auth.	Security Hooks for custom implementations	nein
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