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Vergleich der Systemeigenschaften FoundationDB vs. HyperSQL vs. Linter vs. Milvus vs. PouchDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Created as commercial project in 2013, FoundationDB has been acquired by Apple in March 2015 and was withdrawn from the market. As a consequence, the product was removed from the DB-Engines ranking. In April 2018, Apple open-sourced FoundationDB and it therefore reappears in the ranking.

Kurzbeschreibung

Sortierter Key-Value Store. Core features werden durch layers ergänzt.

In Java gesschriebenes multithreaded und transaktionales RDBMS

Auch bekannt unter HSQLDB

RDBMS for high security requirements

A DBMS designed for efficient storage of vector data and vector similarity searches

JavaScript DBMS mit einem von CouchDB inspirierten API

Primäres Datenbankmodell

Document Store

Unterstützt durch speziellen Layer
Key-Value Store
Relational DBMS

Unterstützt durch speziellen SQL-Layer

Relational DBMS

Suchmaschine

Document Store

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,39
Rang	#149	Overall
	#26	Document Stores
	#28	Key-Value Stores
	#72	Relational DBMS

Punkte	5,60
Rang	#76	Overall
	#41	Relational DBMS

Punkte	0,12
Rang	#309	Overall
	#142	Relational DBMS

Punkte	0,37
Rang	#264	Overall
	#18	Suchmaschinen

Punkte	3,33
Rang	#100	Overall
	#20	Document Stores

Website

Technische Dokumentation

apple.github.io/foundationdb

hsqldb.org/web/hsqlDocsFrame.html

milvus.io/docs/overview.md

pouchdb.com/guides

Entwickler

FoundationDB

relex.ru/en

Apache Software Foundation

Erscheinungsjahr

2013

2001

1990

2019

2012

Aktuelle Version

6.2.28, November 2020

2.6.1, Oktober 2021

2.0, Jänner 2022

7.1.1, Juni 2019

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache 2.0

Open Source

Basiert auf BSD-Lizenz

kommerziell

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

Java

C und C++

C++, Go

JavaScript

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Windows

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Embedded (into Java applications) and Client-Server operating modes

AIX
Android
BSD
HP Open VMS
iOS
Linux
OS X
VxWorks
Windows

Linux
macOS

10.14 or later
Windows

with WSL 2 enabled

Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)

Datenschema

schemafrei

Einige Layers unterstützen Schemata

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

Einige Layers unterstützen Typen

Numeric and String

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

über Views

SQL

Support of SQL

nur in speziellem SQL-Layer

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

HTTP API

JDBC via HTTP
JDBC
ODBC

ADO.NET
JDBC
LINQ
ODBC
OLE DB
Oracle Call Interface (OCI)

RESTful HTTP API

HTTP REST

only for PouchDB Server
JavaScript API

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
C
C++
Go
Java
JavaScript

Node.js
PHP
Python
Ruby
Swift

All languages supporting JDBC/ODBC
Java

C
C#
C++
Java
Perl
PHP
Python
Qt
Ruby
Tcl

C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python

JavaScript

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nur im SQL-layer

Java, SQL

proprietary syntax with the possibility to convert from PL/SQL

nein

View Functions in JavaScript

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

keine

Sharding

mit couchdb-lounge, einem proxy-basierten Framework für CouchDB

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

Source-Replica Replikation

Multi-Source Replikation

auch mit CouchDB Datenbanken
Source-Replica Replikation

auch mit CouchDB Datenbanken

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Linearizable consistency

Immediate Consistency

Bounded Staleness
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Session Consistency
Tunable Consistency

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nur im SQL-layer

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

mittels IndexedDB, WebSQL oder LevelDB

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

Milvus is an open-source and cloud-native vector database built for production-ready...
» mehr

Competitive advantages

Highly available, versatile, and robust with millisecond latency. Supports batch...
» mehr

Typical application scenarios

Video media : video understanding, video deduplication. E-commerce and mobile applications...
» mehr

Key customers

Milvus is trusted by over 1,000 enterprises, including Baidu, eBay, IKEA, LINE, Shopee,...
» mehr

Market metrics

As of March 2022, 9.8k+ GitHub stars 1.4k+ Github forks 871k+ docker pulls 2k+ community...
» mehr

Licensing and pricing models

Milvus was released under the open-source Apache License 2.0 in October 2019. Managed...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

New kids on the block: database management systems implemented in JavaScript
1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

IBM Cloudant pulls plan to fund new foundational layer for CouchDB
15. März 2022, The Register

FoundationDB, a very interesting NoSQL database owned by Apple, is now an open-source project
19. April 2018, GeekWire

Apple Acquires Durable Database Company FoundationDB
24. März 2015, TechCrunch

FoundationDB's Record Layer Supports Relational Database Semantics, Schema Management and Indexing
10. Februar 2019, InfoQ.com

Apple's FoundationDB takes new Record Layer open source, confirms tech underpins CloudKit
14. Januar 2019, AppleInsider

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Open-source DBMS becoming battleground of public cloud
17. Mai 2022, Etnews

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Zilliz Announces Key Contributions to Milvus 2.1, the Leading Open-Source Vector Database for Structured and Unstructured Data
3. August 2022, Business Wire

Database technology evolves to combine machine learning and data storage
7. März 2022, VentureBeat

Milvus, the AI Search Engine, Originally Developed by Zilliz Joins LF AI as New Incubation Project
10. April 2020, PR Newswire

What Is Vector Similarity Search? | Business Applications of Vector Search
11. August 2021, CIO Insight

The Recommendation System
15. Februar 2022, News | Europeana Pro

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Getting Started with PouchDB Client-Side JavaScript Database
7. September 2016, SitePoint

Synchronizing Offline App Data with PouchDB
25. September 2015, SitePoint

PouchDB – a CouchDB-inspired Offline Web Database
7. Juni 2012, InfoQ.com

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