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Vergleich der Systemeigenschaften Firebolt vs. XTDB

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Unsere Besucher vergleichen Firebolt und XTDB oft mit ClickHouse, Databricks und Microsoft SQL Server.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Highly scalable cloud data warehouse and analytics product

Forked from Clickhouse

A general purpose database with bitemporal SQL and Datalog and graph queries

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Document Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,84
Rang	#206	Overall
	#96	Relational DBMS

Punkte	0,20
Rang	#314	Overall
	#46	Document Stores

Website

www.firebolt.io

github.com/xtdb/xtdb
www.xtdb.com

Technische Dokumentation

docs.firebolt.io

www.xtdb.com/docs

Entwickler

Firebolt Analytics Inc.

Juxt Ltd.

Erscheinungsjahr

2020

2019

Aktuelle Version

1.19, September 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

MIT License

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Clojure

Server Betriebssysteme

gehostet

Alle Betriebssysteme mit einer Java 8 (und höher) VM
Linux

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

eingeschränktes SQL mittels Apache Calcite

APIs und andere Zugriffskonzepte

.Net
ODBC
RESTful HTTP API

HTTP REST
JDBC

Unterstützte Programmiersprachen

Go
JavaScript (Node.js)
Python

Clojure
Java

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

abhängig von Storage layer

ja, jeder Knoten hat alle Daten

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

yes, flexibel persistency by using storage technologies like Apache Kafka, RocksDB or LMDB

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Firebolt Introduces FireScale - A Benchmark for Low Latency/High Concurrency Analytics Workloads to Power Data and AI Applications
27. März 2025, Business Wire

Firebolt Introduces Industry-First Low Latency Cloud Data Warehouse
18. September 2024, insideAI News

Press Release Distribution & PR Platform
16. April 2025, ACCESS Newswire

Data warehouse unicorn Firebolt aims to make magic in Kirkland
10. September 2024, The Business Journals

Firebolt Welcomes Former Oracle and Confluent Leader Hemanth Vedagarbha as President, Overseeing Global Go-To-Market Expansion and Customer-Facing Operations
6. Februar 2025, Business Wire

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