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DBMS > Firebird vs. Rockset vs. STSdb vs. Teradata vs. VoltDB

Vergleich der Systemeigenschaften Firebird vs. Rockset vs. STSdb vs. Teradata vs. VoltDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameFirebird  Xaus Vergleich ausschliessenRockset  Xaus Vergleich ausschliessenSTSdb  Xaus Vergleich ausschliessenTeradata  Xaus Vergleich ausschliessenVoltDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFirebird ist ein Open Source RDBMS abgeleitet von Borlands InterBaseA scalable, reliable search and analytics service in the cloud, built on RocksDBKey-Value Store mit spezieller Indizierungsmethode infoOptimiert hinsichtlich Performanz durch spezielle IndizierungstechnologieA hybrid cloud data analytics software platform (Teradata Vantage)Verteilte In-Memory NewSQL RDBMS infoVerwendet für OLTP Applikationen mit einer hohen Frequenz an relativ einfachen Transaktionen, die alle Daten im Hauptspeicher halten können
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument StoreKey-Value StoreRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
Suchmaschine
Document Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte24,23
Rang#32  Overall
#19  Relational DBMS
Punkte0,99
Rang#207  Overall
#34  Document Stores
Punkte0,15
Rang#345  Overall
#50  Key-Value Stores
Punkte65,89
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Punkte2,14
Rang#131  Overall
#66  Relational DBMS
Websitewww.firebirdsql.orgrockset.comgithub.com/­STSSoft/­STSdb4www.teradata.comwww.voltdb.com
Technische Dokumentationwww.firebirdsql.org/­en/­reference-manualsdocs.rockset.comdocs.teradata.comdocs.voltdb.com
EntwicklerFirebird FoundationRocksetSTS Soft SCTeradataVoltDB Inc.
Erscheinungsjahr2000 infoAls Fork von Borlands InterBase2019201119842010
Aktuelle Version4.0.2, August 20224.0.8, September 2015Teradata Vantage 1.0 MU2, Jänner 201911.3, April 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoInitial Developer's Public LicensekommerziellOpen Source infoGPLv2, kommerzielle Lizenz verfügbarkommerziellOpen Source infoAGPL für Community Edition, kommerzielle Lizenz für Enterprise, AWS und Pro Editionen
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC und C++C++C#Java, C++
Server BetriebssystemeAIX
FreeBSD
HP-UX
Linux
OS X
serverlos infoFirebird Embedded Server
Solaris
Unix
Windows
gehostetWindowsgehostet
Linux
Linux
OS X infofor development
Datenschemajaschemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejadynamic typingja infoPrimitive Typen und benutzerdefinierte Klassenjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein infoingestion from XML files supportedja
Sekundärindizesjaall fields are automatically indexedneinja infoSpezielle Join-Indizes für physikalisches 'pre-joining' von Tabellenja
SQL infoSupport of SQLjaRead-only SQL queries, including JOINsneinja infoSQL 2016 + extensionsja infonur einen Teil von SQL 99
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
C/C++ API
JDBC infoJaybird
ODBC
OLE DB
HTTP REST.NET Client API.NET Client API
HTTP REST
JDBC
JMS Adapter
ODBC
OLE DB
Java API
JDBC
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript infoNode.js
Lua
Perl
PHP
Python
Ruby
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C#
Java
C
C++
Cobol
Java (JDBC-ODBC)
Perl
PL/1
Python
R
Ruby
C#
C++
Erlang infonicht offiziell unterstützt
Go
Java
JavaScript infoNode.js
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresPSQLneinneinja infoUDFs, stored procedures, table functions in parallelJava
Triggersjaneinneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineAutomatic shardingkeineSharding infoHashingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica ReplikationjakeineMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinjanein infoFOREIGN KEY constraints werden nicht unterstützt
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinneinACIDACID infoTransaktionen werden single-threaded innerhalb von Stored Procedures ausgeführt
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja infoMVCC Architektur, lesende Clients blockieren schreibende Clients nichtjajajaja infoDatenzugriffe werden vom Server serialisiert
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja infoSnapshots und Command Logging
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem BerechtigungskonzeptAccess rights for users and organizations can be defined via Rockset consoleneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer und Rollen mit Berechtigungen auf Stored Procedures

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
FirebirdRocksetSTSdbTeradataVoltDB
DB-Engines Blog Posts

Teradata is the most popular data warehouse DBMS
2. April 2013, Paul Andlinger

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Teradata, Atlanta, GA

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Teradata, Los Angeles, CA

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