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DBMS > Firebird vs. OpenSearch vs. Realm

Vergleich der Systemeigenschaften Firebird vs. OpenSearch vs. Realm

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameFirebird  Xaus Vergleich ausschliessenOpenSearch  Xaus Vergleich ausschliessenRealm  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFirebird ist ein Open Source RDBMS abgeleitet von Borlands InterBaseA distributed, RESTful search and analytics engine forked from Elasticsearch and based on Apache LuceneA DBMS built for use on mobile devices that’s a fast, easy to use alternative to SQLite and Core Data
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSSuchmaschineDocument Store
Sekundäre DatenbankmodelleVektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte18,54
Rang#30  Overall
#18  Relational DBMS
Punkte17,18
Rang#33  Overall
#4  Suchmaschinen
Punkte7,12
Rang#48  Overall
#8  Document Stores
Websitewww.firebirdsql.orggithub.com/­opensearch-project
opensearch.org
realm.io
Technische Dokumentationwww.firebirdsql.org/­en/­reference-manualsopensearch.org/­docs/­latestrealm.io/­docs
EntwicklerFirebird FoundationAmazon Web ServicesRealm, acquired by MongoDB in May 2019
Erscheinungsjahr2000 infoAls Fork von Borlands InterBase20212014
Aktuelle Version5.0.1, August 20242.5.0, Jänner 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoInitial Developer's Public LicenseOpen Source infoApache Version 2.0Open Source
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
STACKIT OpenSearch offers OpenSearch in a managed version in enterprise grade, 100% GDPR-compliant, for a wide range of applications like analytics, website search, offering scalability and fast data access.
ImplementierungsspracheC und C++Java
Server BetriebssystemeAIX
FreeBSD
HP-UX
Linux
OS X
serverlos infoFirebird Embedded Server
Solaris
Unix
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMAndroid
Backend: serverlos
iOS
Windows
Datenschemajaschemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.ja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein
Sekundärindizesjaja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertja
SQL infoSupport of SQLjaSQL-like query languagenein
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
C/C++ API
JDBC infoJaybird
ODBC
OLE DB
Java API
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript infoNode.js
Lua
Perl
PHP
Python
Ruby
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby infoElasticsearch client
.Net
Java infowith Android only
Objective-C
React Native
Swift
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresPSQLjanein inforuns within the applications so server-side scripts are unnecessary
Triggersjaja infoMittels Verwendung des 'Percolation' featuresja infoChange Listeners
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikationjakeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, allImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja infoMVCC Architektur, lesende Clients blockieren schreibende Clients nichtja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoIn-Memory realm
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzeptja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
FirebirdOpenSearchRealm
Specific characteristicsOpenSearch is a highly scalable and extensible open-source software suite for search,...
» mehr
Competitive advantagesDistributed as fully open source under Apache License, Version 2.0 (ALv2), OpenSearch...
» mehr
Typical application scenariosThe OpenSearch platform is used across a broad range of search , analytics, and observability...
» mehr
Licensing and pricing modelsThe OpenSearch Project offers open source software licensed under Apache License...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
FirebirdOpenSearchRealm
DB-Engines Blog Posts

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Firebird Foundation Transitions to New European Base for Enhanced Project Support
17. Oktober 2024, substack.com

12 Top Open Source Databases to Consider
1. Mai 2024, TechTarget

Firebird – Director, Operations & Production (UK)
24. Mai 2024, Music Business Worldwide

1976 Pontiac Firebird Trans Am Is an All-Original Museum Piece, Looks Best in the Driveway
1. Juli 2024, autoevolution

Albany Firebirds release 2024 roster, coaching staff list
25. April 2024, Arena Insider

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New Amazon CloudWatch and Amazon OpenSearch Service launch an integrated analytics experience
1. Dezember 2024, AWS Blog

Introducing Amazon OpenSearch Service and Amazon Security Lake integration to simplify security analytics
1. Dezember 2024, AWS Blog

Scaling OpenSearch Clusters for Cost Efficiency Talk by Amitai Stern at QCon San Francisco
25. November 2024, InfoQ.com

Build a read-through semantic cache with Amazon OpenSearch Serverless and Amazon Bedrock
26. November 2024, AWS Blog

Intel Accelerators on Amazon OpenSearch Service improve price-performance on vector search by up to 51%
27. November 2024, AWS Blog

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Cloud Firestore vs Realm Platform
21. Dezember 2022, Netguru

Is Swift the Future of Server-side Development?
12. September 2017, Solutions Review

Java Synthetic Methods — What are these ?
4. Dezember 2019, DataDrivenInvestor

The Seven Deadly Sins: Four Knights of the Apocalypse Season 2 Episode 8: Release Date, Recap, and Where to Watch
27. November 2024, OtakuKart

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