DBMS > Firebird vs. Microsoft SQL Server vs. NSDb

Vergleich der Systemeigenschaften Firebird vs. Microsoft SQL Server vs. NSDb

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Firebird ist ein Open Source RDBMS abgeleitet von Borlands InterBase

Relationales DBMS von Microsoft

Scalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of Kubernetes

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Time Series DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Graph DBMS
Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	21,06
Rang	#31	Overall
	#19	Relational DBMS

Punkte	829,80
Rang	#3	Overall
	#3	Relational DBMS

Punkte	0,00
Rang	#396	Overall
	#42	Time Series DBMS

Website

www.firebirdsql.org

www.microsoft.com/en-us/sql-server

nsdb.io

Technische Dokumentation

www.firebirdsql.org/en/reference-manuals

learn.microsoft.com/en-US/sql/sql-server

nsdb.io/Architecture

Entwickler

Firebird Foundation

Microsoft

Erscheinungsjahr

2000

Als Fork von Borlands InterBase

1989

2017

Aktuelle Version

5.0.0, Jaenner 2024

SQL Server 2022, November 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Initial Developer's Public License

kommerziell

eingeschränkte kostenlose Version verfügbar

Open Source

Apache Version 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

C und C++

C++

Java, Scala

Server Betriebssysteme

AIX
FreeBSD
HP-UX
Linux
OS X
serverlos

Firebird Embedded Server
Solaris
Unix
Windows

Linux
Windows

Linux
macOS

Datenschema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

yes: int, bigint, decimal, string

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

all fields are automatically indexed

SQL

Support of SQL

SQL-like query language

APIs und andere Zugriffskonzepte

ADO.NET
C/C++ API
JDBC

Jaybird
ODBC
OLE DB

ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Tabular Data Stream (TDS)

gRPC
HTTP REST
WebSocket

Unterstützte Programmiersprachen

C
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript

Node.js
Lua
Perl
PHP
Python
Ruby

C#
C++
Delphi
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Ruby
Visual Basic

Java
Scala

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

PSQL

Transact SQL, .NET languages, R, Python and (with SQL Server 2019) Java

nein

Triggers

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Tabellen können auf mehrere Files aufgeteilt werden (horizontale Partitionierung), sharding möglich (mittels federation)

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

ja, aber abhängig von der SQL-Server Edition

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

MVCC Architektur, lesende Clients blockieren schreibende Clients nicht

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Using Apache Lucene

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

Navicat for SQL Server gives you a fully graphical approach to database management and development.
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Navicat Monitor is a safe, simple and agentless remote server monitoring tool for SQL Server and many other database management systems.
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4. Januar 2017, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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