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DBMS > Firebird vs. Google Cloud Bigtable vs. Redis

Vergleich der Systemeigenschaften Firebird vs. Google Cloud Bigtable vs. Redis

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameFirebird  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessenRedis  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFirebird ist ein Open Source RDBMS abgeleitet von Borlands InterBaseGoogle's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.In-Memory Datenbank für den Einsatz als Datenbank, Cache oder Message Broker infoRedis legt höchsten Wert auf Performanz. Bei Designentscheidungen wird typischerweise Performanz der Vorzug vor Features oder Speicherbedarf gegeben.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSWide Column StoreKey-Value Store infoMultiple data types and a rich set of operations, as well as configurable data expiration, eviction and persistence
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store infowith Redis Modules
Graph DBMS infowith Redis Modules
Suchmaschine infowith Redis Modules
Time Series DBMS infowith Redis Modules
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte22,55
Rang#30  Overall
#18  Relational DBMS
Punkte2,25
Rang#106  Overall
#7  Wide Column Stores
Punkte148,75
Rang#8  Overall
#1  Key-Value Stores
Websitewww.firebirdsql.orgcloud.google.com/­bigtableredis.io
Technische Dokumentationwww.firebirdsql.org/­en/­reference-manualscloud.google.com/­bigtable/­docsredis.io/­documentation
EntwicklerFirebird FoundationGoogleSalvatore Sanfilippo infoEntwicklung von Redis Labs finanziert
Erscheinungsjahr2000 infoAls Fork von Borlands InterBase20152009
Aktuelle Version3.0.4, Oktober 20185.0.7, November 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoInitial Developer's Public LicensekommerziellOpen Source infoBSD 3-Clause, kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC und C++C
Server BetriebssystemeAIX
FreeBSD
HP-UX
Linux
OS X
serverlos infoFirebird Embedded Server
Solaris
Unix
Windows
gehostetBSD
Linux
OS X
Windows infoportiert und gewartet durch Microsoft Open Technologies, Inc.
Datenschemajaschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinteilweise infoSupported data types are strings, hashes, lists, sets and sorted sets, bit arrays, hyperloglogs and geospatial indexes
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjaneinja infowith RediSearch module
SQL infoSupport of SQLjaneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
C/C++ API
JDBC infoJaybird
ODBC
OLE DB
gRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
Proprietäres Protokoll infoRESP - REdis Serialization Protocol
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript infoNode.js
Lua
Perl
PHP
Python
Ruby
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C
C#
C++
Clojure
Crystal
D
Dart
Elixir
Erlang
Fancy
Go
Haskell
Haxe
Java
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
MatLab
Objective-C
OCaml
Pascal
Perl
PHP
Prolog
Pure Data
Python
R
Rebol
Ruby
Rust
Scala
Scheme
Smalltalk
Swift
Tcl
Visual Basic
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresPSQLneinLua
Triggersjaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeine infoverfügbar über FremdprodukteInternal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zonesMaster-Slave Replikation infoChained replication wird unterstützt
Multi-Master Replikation infowith Redis Enterprise Pack
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)Eventual Consistency
Strong eventual consistency with CRDTs
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDAtomic single-row operationsoptimistic Locking
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja infoMVCC Architektur, lesende Clients blockieren schreibende Clients nichtjaja infoDatenzugriffe werden vom Server serialisiert
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infokonfigurierbare Persistenzmechanismen via snapshots oder logs
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem BerechtigungskonzeptAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz infoAccess control lists and SSL are available in the commercial version

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

ScaleGrid: Fully managed Redis-as-a-Service in the cloud.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
FirebirdGoogle Cloud BigtableRedis
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2. Januar 2019, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

MongoDB is the DBMS of the year, defending the title from last year
7. Januar 2015, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

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