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DBMS > Firebase Realtime Database vs. Spark SQL vs. STSdb

Vergleich der Systemeigenschaften Firebase Realtime Database vs. Spark SQL vs. STSdb

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameFirebase Realtime Database  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenSTSdb  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungCloud-hosted realtime document store. iOS, Android, and JavaScript clients share one Realtime Database instance and automatically receive updates with the newest data.Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenKey-Value Store mit spezieller Indizierungsmethode infoOptimiert hinsichtlich Performanz durch spezielle Indizierungstechnologie
Primäres DatenbankmodellDocument StoreRelational DBMSKey-Value Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte17,13
Rang#38  Overall
#5  Document Stores
Punkte20,84
Rang#34  Overall
#20  Relational DBMS
Punkte0,19
Rang#289  Overall
#43  Key-Value Stores
Websitefirebase.google.com/­products/­realtime-databasespark.apache.org/­sqlgithub.com/­STSSoft/­STSdb4
Technische Dokumentationfirebase.google.com/­docs/­databasespark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerGoogle infoacquired by Google 2014Apache Software FoundationSTS Soft SC
Erscheinungsjahr201220142011
Aktuelle Version3.1.1, Maerz 20214.0.8, September 2015
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoGPLv2, kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheScalaC#
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Windows
Windows
Datenschemaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja infoPrimitive Typen und benutzerdefinierte Klassen
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjaneinnein
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like DML and DDL statementsnein
APIs und andere ZugriffskonzepteAndroid
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
.NET Client API
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
JavaScript
Objective-C
Java
Python
R
Scala
C#
Java
Server-seitige Scripts infoStored Procedureslimited functionality with using 'rules'neinnein
TriggersCallbacks are triggered when data changesneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenyes, utilizing Spark Corekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infoif the client is offline
Immediate Consistency infoif the client is online
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenjaneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltennein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleyes, based on authentication and database rulesneinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Firebase Realtime DatabaseSpark SQLSTSdb
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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18. Mai 2021, GlobeNewswire

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9. März 2020, Database Journal

If You’re Hungry For Data-Driven Transformation, Google's Serving Up A Data Cloud Summit For You
24. Mai 2021, Forbes

Everything You Need to Know About Serverless Architecture
27. Mai 2021, Business 2 Community

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Evolution of Azure Synapse: Apache Spark 3.0, GPU Acceleration, Delta Lake, Dataverse Support
29. Mai 2021, InfoQ.com

Accelerating Deep Learning on the JVM with Apache Spark and NVIDIA GPUs
11. Juni 2021, InfoQ.com

Open Data Hub: A Meta Project for AI/ML Work
14. Juni 2021, Datanami

The CIO's Guide to Building a Rockstar Data Science and AI Team | eWEEK
15. Juni 2021, eWeek

Spark 3.0 Brings Big SQL Speed-Up, Better Python Hooks
25. Juni 2020, Datanami

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