DBMS > Firebase Realtime Database vs. OrientDB vs. Yanza

Vergleich der Systemeigenschaften Firebase Realtime Database vs. OrientDB vs. Yanza

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Cloud-hosted realtime document store. iOS, Android, and JavaScript clients share one Realtime Database instance and automatically receive updates with the newest data.

Multi-model DBMS (Document, Graph, Key/Value)

Time Series DBMS for IoT Applications

Primäres Datenbankmodell

Document Store

Document Store
Graph DBMS
Key-Value Store

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	16,92
Rang	#38	Overall
	#5	Document Stores

Punkte	4,23
Rang	#80	Overall
	#12	Document Stores
	#4	Graph DBMS
	#12	Key-Value Stores

Punkte	0,00
Rang	#347	Overall
	#31	Time Series DBMS

Website

firebase.google.com/products/realtime-database

orientdb.org

yanza.com

Technische Dokumentation

firebase.google.com/docs/database

www.orientdb.com/docs/last/index.html

Entwickler

Google

acquired by Google 2014

OrientDB LTD; CallidusCloud; SAP

Yanza

Erscheinungsjahr

2012

2010

2015

Aktuelle Version

3.1.9, Februar 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache Version 2

kommerziell

free version available

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

but mainly used as a service provided by Yanza

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

Server Betriebssysteme

gehostet

Alle Betriebssysteme mit einer Java JDK (>= JDK 6)

Windows

Datenschema

schemafrei

Schema kann erzwungen werden: für kompletten Satz ("schema-full") oder nur für einzelne Attribute ("schema-hybrid")

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

SQL-like query language, no joins

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

Android
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API

Tinkerpop technology stack with Blueprints, Gremlin, Pipes
Java API
RESTful HTTP/JSON API

HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

Java
JavaScript
Objective-C

.Net
C
C#
C++
Clojure
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala

jede Sprache, die HTTP-Aufrufe erlaubt

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

limited functionality with using 'rules'

Java, Javascript

nein

Triggers

Callbacks are triggered when data changes

Hooks

Timer and event based

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

could be achieved with distributed queries

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

if the client is offline
Immediate Consistency

if the client is online

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Beziehungen in Graphen

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

yes, based on authentication and database rules

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen, Rechte auch auf Satzebene

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

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Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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Graph DBMS increased their popularity by 500% within the last 2 years
3. März 2015, Paul Andlinger

Graph DBMSs are gaining in popularity faster than any other database category
21. Januar 2014, Matthias Gelbmann

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Introduction to the Firebase Database
9. März 2020, Database Journal

Firebase: Google Cloud’s Evil Twin – Excerpt
7. Oktober 2020, Security Boulevard

What is a NoSQL database?
25. März 2021, VentureBeat

A new advanced Android malware posing as system update
28. März 2021, Tech Xplore

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The 7 Best Graph Databases to Consider for 2021
29. März 2021, Solutions Review

NoSQL Software Market Information, Figures and Analytical Insights 2021– 2026 | MongoDB, OrientDB, Amazon, Azure Cosmos DB
9. April 2021, The Courier

Graph Database Market 2021-2028 SWOT Analysis, by Key Players: International Business Machines Corporation, OrientDB, DataStax, ArangoDB GmbH., Objectivity, Oracle – SoccerNurds
16. April 2021, SoccerNurds

Graph Database Market Investment, Size, Share and Growth Analysis For Forecast 2021-2027| IBM, Microsoft, Oracle, AWS, Neo4j, OrientDB, TIBCO, Franz, OpenLink Software, MarkLogic, TigerGraph, DataStax, Ontotext, Stardog, Cray, ArangoDB , Bitnine, Objectivity, Memgraph, Cambridge Semantics, Fluree, and Blazegraph.
18. April 2021, Los Hijos de la Malinche

Global Graph Database Market SWOT Analysis,Key Indicators,Forecast 2027 : Oracle, IBM, Neo Technology, OrientDB, Franz, DataStax, Sirma AI – KSU | The Sentinel Newspaper
12. April 2021, KSU | The Sentinel Newspaper

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