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DBMS > Firebase Realtime Database vs. MarkLogic vs. MongoDB

Vergleich der Systemeigenschaften Firebase Realtime Database vs. MarkLogic vs. MongoDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameFirebase Realtime Database  Xaus Vergleich ausschliessenMarkLogic  Xaus Vergleich ausschliessenMongoDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungCloud-hosted realtime document store. iOS, Android, and JavaScript clients share one Realtime Database instance and automatically receive updates with the newest data.Operational and transactional Enterprise NoSQL databaseEiner der meistverwendeten Document Stores
Primäres DatenbankmodellDocument StoreDocument Store
Native XML DBMS
RDF Store infoab Version 7
Suchmaschine
Document Store
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
Suchmaschine infointegrated Lucene index, currently in MongoDB Atlas only.
Time Series DBMS infoTime Series Collections introduced in Release 5.0
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte19,96
Rang#37  Overall
#5  Document Stores
Punkte8,94
Rang#51  Overall
#8  Document Stores
#1  Native XML DBMS
#1  RDF Stores
#4  Suchmaschinen
Punkte484,67
Rang#5  Overall
#1  Document Stores
Websitefirebase.google.com/­products/­realtime-databasewww.marklogic.comwww.mongodb.com
Technische Dokumentationfirebase.google.com/­docs/­databasedocs.marklogic.comdocs.mongodb.com/­manual
EntwicklerGoogle infoacquired by Google 2014MarkLogic Corp.MongoDB, Inc
Erscheinungsjahr201220012009
Aktuelle Version9.0, 20175.0, Juli 2021
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infoeingeschränkte kostenlose Version verfügbarOpen Source infoMongoDB Inc.'s Server Side Public License v1. Prior versions were published under GNU AGPL v3.0. Commercial licenses are also available.
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein infoMongoDB available as DBaaS (MongoDB Atlas)
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
  • ScaleGrid for MongoDB: Fully managed hosting for MongoDB database on AWS, Azure and DigitalOcean with high availability and SSH access on the #1 multi-cloud DBaaS.
  • MongoDB Atlas: Global multi-cloud database with unmatched data distribution and mobility across AWS, Azure, and Google Cloud, built-in automation for resource and workload optimization, and so much more.
ImplementierungsspracheC++C++
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Windows
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreischemafrei infoSchema kann erzwungen werdenschemafrei infoObwohl schemafrei haben Dokumente einer Collection dennoch häufig die selbe Struktur
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja infostring, integer, double, decimal, boolean, date, object_id, geospatial
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLneinja infoSQL92Read-only SQL queries via the MongoDB Connector for BI
APIs und andere ZugriffskonzepteAndroid
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
Java API
Node.js Client API
ODBC
proprietary Optic API infoProprietary Query API, introduced with version 9
RESTful HTTP API
SPARQL
WebDAV
XDBC
XQuery
XSLT
Proprietäres Protokoll basierend auf JSON
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
JavaScript
Objective-C
C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
Actionscript infoinoffizielle Driver
C
C#
C++
Clojure infoinoffizielle Driver
ColdFusion infoinoffizielle Driver
D infoinoffizielle Driver
Dart infoinoffizielle Driver
Delphi infoinoffizielle Driver
Erlang
Go
Groovy infoinoffizielle Driver
Haskell
Java
JavaScript
Lisp infoinoffizielle Driver
Lua infoinoffizielle Driver
MatLab infoinoffizielle Driver
Perl
PHP
PowerShell infoinoffizielle Driver
Prolog infoinoffizielle Driver
Python
R infoinoffizielle Driver
Ruby
Rust
Scala
Smalltalk infoinoffizielle Driver
Swift
Server-seitige Scripts infoStored Procedureslimited functionality with using 'rules'ja infovia XQuery or JavaScriptJavaScript
TriggersCallbacks are triggered when data changesjaja infoin MongoDB Atlas only
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infoPartitioned by hashed, ranged, or zoned sharding keys. Live resharding allows users to change their shard keys as an online operation with zero downtime.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaMulti-Source deployments with MongoDB Atlas Global Clusters
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infoÃœber Hadoop Connector, HDFS Direct Access und in-database MapReduce Jobsja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infoif the client is offline
Immediate Consistency infoif the client is online
Immediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency infobei jedem Schreibvorgang individuell einstellbar
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein infoNormalerweise nicht gebraucht, abgeschwächte Variante mit DBRef
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenjaACID infocan act as a resource manager in an XA/JTA transactionMulti-document ACID Transactions with snapshot isolation
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infooptional, enabled by default
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenyes, with Range Indexesja infoIn-memory storage engine introduced with MongoDB version 3.2
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleyes, based on authentication and database rulesRollen-basierte Zugriffskontrolle auf Dokumenten- und SubdokumentenebeneZugriffsrechte für Benutzer und Rollen
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Firebase Realtime DatabaseMarkLogicMongoDB
Specific characteristicsThe MarkLogic Multi-Model Database provides the simplest way to integrate data from...
» mehr
MongoDB’s application data platform provides developers a unified interface to power...
» mehr
Competitive advantagesThe main benefit of MarkLogic is simplicity. By making things simpler, MarkLogic...
» mehr
The MongoDB platform can be used by developers building transactional, operational,...
» mehr
Typical application scenariosMarkLogic’s main use case is the Operational Data Hub . A Data Hub is useful for...
» mehr
Internet of Things and Time Series (Bosch, Jaguar Land Rover) Mobile (The Weather...
» mehr
Key customersMarkLogic has proven results managing mission-critical data with over 1,000 global...
» mehr
ADP, Adobe, Amadeus, AstraZeneca, Auto Trader, Barclays, BBVA, Bosch, Cisco, CERN,...
» mehr
Market metricsMarkLogic is well known within the Fortune 1000, with a strong presence in financial...
» mehr
175 million downloads, over 1.5M Atlas database clusters under management handling...
» mehr
Licensing and pricing modelsMarkLogic provides a variety of licenses and cloud services: MarkLogic Data Hub Service...
» mehr
MongoDB database server: Server-Side Public License (SSPL) . Commercial licenses...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterFivetran: Quickly and easily centralize your on-premise and cloud databases.
» mehr

Studio 3T: The world's favorite IDE for working with MongoDB
» mehr

Navicat for MongoDB gives you a highly effective GUI interface for MongoDB database management, administration and development.
» mehr

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Firebase Realtime DatabaseMarkLogicMongoDB
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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4. Januar 2021, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

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2. Januar 2019, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

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1. September 2016, Paul Andlinger

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Firebase gains new extensions, better macOS & Flutter support, Personalization beta, more
10. November 2021, 9to5Google

Cloudflare releases tools and database integrations for serverless development
15. November 2021, VentureBeat

Ransomware top threat for Indians in 2021, crypto scams surge
1. Dezember 2021, The Statesman

What is Firebase?
2. August 2021, VentureBeat

Smart Wearable Monitoring System Solution for AD patients | MDER
2. Dezember 2021, Dove Medical Press

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MarkLogic Acquires Leading Metadata Management Provider Smartlogic
23. November 2021, Business Wire

New Architectures Help Make Databases Smarter | SIGNAL Magazine
9. November 2021, Signal Magazine

Big Data Analytics Market to Witness Huge Growth by 2027 | Hitachi Data Systems, Datasift, Marklogic – UK Parents Lounge
30. November 2021, UK Parents Lounge

Popularity of product to stimulate RDF Databases Software market outlook during 2021-2026
14. November 2021, Northwest Diamond Notes

Database Management System (DBMS) Market Trends, Scope, Demand, Opportunity and Forecast by 2021-2026
15. November 2021, EIN News

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MongoDB Announces a Pay-As-You-Go Offering with Enhanced Customer Experience in AWS Marketplace
2. Dezember 2021, APN News

Earnings Preview: MongoDB (MDB) Q3 Earnings Expected to Decline
29. November 2021, Yahoo Finance

MongoDB: Rapidly Growing Database Company With Attractive Prospects
26. November 2021, Seeking Alpha

MongoDB rolls out Atlas Data API for easier data access
18. November 2021, ZDNet

How to Create a Database and Collection in MongoDB
11. November 2021, MakeUseOf

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