DBMS > Firebase Realtime Database vs. Linter vs. LokiJS vs. Microsoft Access vs. PouchDB

Vergleich der Systemeigenschaften Firebase Realtime Database vs. Linter vs. LokiJS vs. Microsoft Access vs. PouchDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Cloud-hosted realtime document store. iOS, Android, and JavaScript clients share one Realtime Database instance and automatically receive updates with the newest data.

RDBMS for high security requirements

In-memory JavaScript DBMS

Microsoft Access kombiniert ein Backend (JET bzw. ACE Engine) mit einem grafischen Frontend zur Datenabfrage bzw. Datenmanipulation.

Das Access-Frontend wird häufig auch für Zugriff auf andere Datenquellen (DBMS, Excel, etc) verwendet.

JavaScript DBMS mit einem von CouchDB inspirierten API

Primäres Datenbankmodell

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	15,00
Rang	#39	Overall
	#6	Document Stores

Punkte	0,10
Rang	#350	Overall
	#153	Relational DBMS

Punkte	0,48
Rang	#262	Overall
	#42	Document Stores

Punkte	105,40
Rang	#11	Overall
	#8	Relational DBMS

Punkte	2,35
Rang	#116	Overall
	#22	Document Stores

Website

firebase.google.com/products/realtime-database

linter.ru

github.com/techfort/LokiJS

www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/access

pouchdb.com

Technische Dokumentation

firebase.google.com/docs/database

techfort.github.io/LokiJS

developer.microsoft.com/en-us/access

pouchdb.com/guides

Entwickler

Google

acquired by Google 2014

relex.ru

Microsoft

Apache Software Foundation

Erscheinungsjahr

2012

1990

2014

1992

2012

Aktuelle Version

1902 (16.0.11328.20222), Maerz 2019

7.1.1, Juni 2019

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

kommerziell

Gebündelt mit Microsoft Office Lizenzen

Open Source

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C und C++

JavaScript

C++

JavaScript

Server Betriebssysteme

gehostet

AIX
Android
BSD
HP Open VMS
iOS
Linux
OS X
VxWorks
Windows

Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)

Windows

Kein eigentlicher Datenbank-Server, sondern Ausführung von DLL's.

Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

über Views

SQL

Support of SQL

nein

aber nicht SQL Standard konform

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

Android
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API

ADO.NET
JDBC
LINQ
ODBC
OLE DB
Oracle Call Interface (OCI)

JavaScript API

ADO.NET
DAO
ODBC
OLE DB

HTTP REST

only for PouchDB Server
JavaScript API

Unterstützte Programmiersprachen

Java
JavaScript
Objective-C

C
C#
C++
Java
Perl
PHP
Python
Qt
Ruby
Tcl

JavaScript

C
C#
C++
Delphi
Java (JDBC-ODBC)
VBA
Visual Basic.NET

JavaScript

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

limited functionality with using 'rules'

proprietary syntax with the possibility to convert from PL/SQL

View Functions in JavaScript

ab Access 2010 mit ACE-Engine

View Functions in JavaScript

Triggers

Callbacks are triggered when data changes

ab Access 2010 mit ACE-Engine

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

mit couchdb-lounge, einem proxy-basierten Framework für CouchDB

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

keine

Multi-Source Replikation

auch mit CouchDB Datenbanken
Source-Replica Replikation

auch mit CouchDB Datenbanken

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

if the client is offline
Immediate Consistency

if the client is online

Immediate Consistency

keine

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Atomare Operationen innerhalb einer Collection möglich

ACID

aber keine Files für Transaktions-Logging

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Serialisierung einer DB in Node.JS, Cordova/PhoneGap möglich; im Browser mittels IndexedDB-API

aber keine Files für Transaktions-Logging

mittels IndexedDB, WebSQL oder LevelDB

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

yes, based on authentication and database rules

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

nein

einfache Benutzerverwaltung war vorhanden bis zur Version Access 2003

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

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