DBMS > Firebase Realtime Database vs. KeyDB vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. WakandaDB

Vergleich der Systemeigenschaften Firebase Realtime Database vs. KeyDB vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. WakandaDB

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Name	Firebase Realtime Database  Xaus Vergleich ausschliessen	KeyDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessen	WakandaDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Cloud-hosted realtime document store. iOS, Android, and JavaScript clients share one Realtime Database instance and automatically receive updates with the newest data.	An ultra-fast, open source Key-value store fully compatible with Redis API, modules, and protocols	Elastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL Server	WakandaDB is embedded in a server that provides a REST API and a server-side javascript engine to access data
Primäres Datenbankmodell	Document Store	Key-Value Store	Relational DBMS	Object oriented DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 18,34 Rang #39   Overall #6   Document Stores	Punkte 0,33 Rang #268   Overall #40   Key-Value Stores	Punkte 21,62 Rang #36   Overall #22   Relational DBMS	Punkte 0,02 Rang #344   Overall #18   Object oriented DBMS
Website	firebase.google.com/­products/­realtime-database	github.com/­JohnSully/­KeyDB keydb.dev	azure.microsoft.com/­services/­synapse-analytics	wakanda.github.io
Technische Dokumentation	firebase.google.com/­docs/­database	docs.keydb.dev	docs.microsoft.com/­azure/­synapse-analytics	doc.wakanda.org/­home2.en.html#/­Datastore/­Introduction.200-588937.en.html
Entwickler	Google acquired by Google 2014	EQ Alpha Technology Ltd.	Microsoft	Wakanda SAS
Erscheinungsjahr	2012	2019	2016	2012
Aktuelle Version				2.7.0 (April 29, 2019), April 2019
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source BSD-3	kommerziell	Open Source AGPLv3, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	nein	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		C++	C++	C++, JavaScript
Server Betriebssysteme	gehostet	Linux	gehostet	Linux OS X Windows
Datenschema	schemafrei	schemafrei	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	teilweise Supported data types are strings, hashes, lists, sets and sorted sets, bit arrays, hyperloglogs and geospatial indexes	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja by using the Redis Search module	ja
SQL Support of SQL	nein	nein	ja	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	Android iOS JavaScript API RESTful HTTP API	Proprietäres Protokoll RESP - REdis Serialization Protoco	ADO.NET JDBC ODBC	RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	Java JavaScript Objective-C	C C# C++ Clojure Crystal D Dart Elixir Erlang Fancy Go Haskell Haxe Java JavaScript (Node.js) Lisp Lua MatLab Objective-C OCaml Pascal Perl PHP Prolog Pure Data Python R Rebol Ruby Rust Scala Scheme Smalltalk Swift Tcl Visual Basic	C# Java PHP	JavaScript
Server-seitige Scripts Stored Procedures	limited functionality with using 'rules'	Lua	Transact SQL	ja
Triggers	Callbacks are triggered when data changes	nein	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten		Sharding	Sharding, horizontal partitioning	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten		Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation	ja	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency if the client is offline Immediate Consistency if the client is online	Eventual Consistency Strong eventual consistency with CRDTs	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraints
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ja	Optimistic locking, atomic execution of commands blocks and scripts	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja Configurable mechanisms for persistency via snapshots and/or operations logs	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		ja		nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	yes, based on authentication and database rules	einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz und ACL	ja	ja
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
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