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DBMS > Firebase Realtime Database vs. InfluxDB vs. OrigoDB vs. VelocityDB

Vergleich der Systemeigenschaften Firebase Realtime Database vs. InfluxDB vs. OrigoDB vs. VelocityDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameFirebase Realtime Database  Xaus Vergleich ausschliessenInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessenOrigoDB  Xaus Vergleich ausschliessenVelocityDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungCloud-hosted realtime document store. iOS, Android, and JavaScript clients share one Realtime Database instance and automatically receive updates with the newest data.DBMS for storing time series, events and metricsA fully ACID in-memory object graph databaseA .NET Object Database that can be embedded/distributed and extended to a graph data model (VelocityGraph)
Primäres DatenbankmodellDocument StoreTime Series DBMSDocument Store
Object oriented DBMS
Graph DBMS
Object oriented DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS infowith GEO package
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte18,80
Rang#38  Overall
#6  Document Stores
Punkte29,78
Rang#29  Overall
#1  Time Series DBMS
Punkte0,00
Rang#354  Overall
#46  Document Stores
#20  Object oriented DBMS
Punkte0,01
Rang#348  Overall
#36  Graph DBMS
#18  Object oriented DBMS
Websitefirebase.google.com/­products/­realtime-databasewww.influxdata.com/­products/­influxdb-overvieworigodb.comvelocitydb.com
Technische Dokumentationfirebase.google.com/­docs/­databasedocs.influxdata.com/­influxdborigodb.com/­docsvelocitydb.com/­UserGuide
EntwicklerGoogle infoacquired by Google 2014Robert Friberg et alVelocityDB Inc
Erscheinungsjahr201220132009 infounder the name LiveDB2011
Aktuelle Version2.3, Juni 20227.x
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoMIT-License; commercial enterprise version availableOpen Sourcekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoC#C#
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X infothrough Homebrew
Linux
Windows
Any that supports .NET
Datenschemaschemafreischemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaNumeric data and StringsUser defined using .NET types and collectionsja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein infocan be achieved using .NETnein
Sekundärindizesjaneinjaja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query languageneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteAndroid
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
HTTP API
JSON over UDP
.NET Client API
HTTP API
LINQ
.Net
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
JavaScript
Objective-C
.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
.Net.Net
Server-seitige Scripts infoStored Procedureslimited functionality with using 'rules'neinjanein
TriggersCallbacks are triggered when data changesneinja infoDomain EventsCallbacks are triggered when data changes
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoin enterprise version onlyhorizontale Partitionierung infoclient side managed; servers are not synchronizedSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version onlySource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infoif the client is offline
Immediate Consistency infoif the client is online
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneindepending on modelnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenjaneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoWrite ahead logja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoDepending on used storage enginejaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleyes, based on authentication and database rulesEinfache Rechteverwaltung mit BenutzeraccountsRole based authorizationBased on Windows Authentication
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Firebase Realtime DatabaseInfluxDBOrigoDBVelocityDB
Specific characteristicsInfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It...
» mehr
Competitive advantagesTime to Value InfluxDB is available in all the popular languages and frameworks,...
» mehr
Typical application scenariosIoT & Sensor Monitoring Developers are witnessing the instrumentation of every available...
» mehr
Key customersInfluxData has more than 1,300 paying customers, including customers include MuleSoft,...
» mehr
Market metricsFastest growing database to drive 23,500 GitHub stars Over 600,000 daily active instances
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Firebase Realtime DatabaseInfluxDBOrigoDBVelocityDB
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

alle anzeigen

Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

How to Use Complex Firebase Queries in Angular - MUO
9. August 2022, MakeUseOf

Examining New DawDropper Banking Dropper and DaaS on the Dark Web
29. Juli 2022, Trend Micro

Redditor launches a Telegram-based bot that forecasts crypto prices - Finbold
18. August 2022, Finance in Bold

Over a Dozen Android Apps on Google Play Store Caught Dropping Banking Malware
29. Juli 2022, The Hacker News

Misconfigured Firebase Databases Exposing Data in Mobile Apps
17. März 2022, Threatpost

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Monitoring Air Quality with InfluxDB and Telegraf – The New Stack
17. August 2022, thenewstack.io

Tools for Time-Series Data Science Problems with InfluxDB
9. August 2022, thenewstack.io

Obtaining and Storing Time-Series Data with Python
27. Juli 2022, thenewstack.io

A Way to Replicate Data at the Edge
1. August 2022, thenewstack.io

Automate Anomaly Detection for Time Series Data – The New Stack
2. August 2022, thenewstack.io

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