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DBMS > Firebase Realtime Database vs. Hive vs. IRONdb vs. Kinetica

Vergleich der Systemeigenschaften Firebase Realtime Database vs. Hive vs. IRONdb vs. Kinetica

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameFirebase Realtime Database  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessenIRONdb  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungCloud-hosted realtime document store. iOS, Android, and JavaScript clients share one Realtime Database instance and automatically receive updates with the newest data.Data Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopA distributed Time Series DBMS with a focus on scalability, fault tolerance and operational simplicityGPU-accelerated database for real-time analysis of large and streaming datasets
Primäres DatenbankmodellDocument StoreRelational DBMSTime Series DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte12,60
Rang#38  Overall
#6  Document Stores
Punkte85,38
Rang#14  Overall
#9  Relational DBMS
Punkte0,06
Rang#312  Overall
#28  Time Series DBMS
Punkte0,57
Rang#200  Overall
#97  Relational DBMS
Websitefirebase.google.com/­products/­realtime-databasehive.apache.orgwww.irondb.iowww.kinetica.com
Technische Dokumentationfirebase.google.com/­docs/­databasecwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homewww.irondb.io/­docswww.kinetica.com/­docs
EntwicklerGoogle infoacquired by Google 2014Apache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltCirconus LLC.Kinetica
Erscheinungsjahr2012201220172012
Aktuelle Version3.1.2, August 2019V0.10.20, January 20186.0
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2kommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC und C++C, C++
Server BetriebssystemegehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinuxLinux
Datenschemaschemafreijaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja infotext, numeric, histogramsja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjajaneinja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like DML and DDL statementsSQL-like query language (Circonus Analytics Query Language: CAQL)SQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteAndroid
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
Thrift
HTTP APIJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
JavaScript
Objective-C
C++
Java
PHP
Python
.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Procedureslimited functionality with using 'rules'ja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integrationyes, in Luabenutzerdefinierte Funktionen
TriggersCallbacks are triggered when data changesneinneinja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified range
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingAutomatic, metric affinity per nodeSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktorconfigurable replication factor, datacenter awareMaster-Slave Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infoif the client is offline
Immediate Consistency infoif the client is online
Eventual ConsistencyImmediate consistency per node, eventual consistency across nodesImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenjaneinneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infoGPU vRAM or System RAM
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleyes, based on authentication and database rulesZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und RollenneinZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf Tabellenebene
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Firebase Realtime DatabaseHiveIRONdbKinetica
Specific characteristicsIRONdb is a highly available, distributed Time Series Database. It can support dozens...
» mehr
Competitive advantagesUnmatched Scalability IRONdb is unique among TSDBs in that it does not use a consensus...
» mehr
Typical application scenariosReal Systems Monitoring Monitor your systems infrastructure in real time across thousands...
» mehr
Key customersIRONdb serves the needs of the world's largest Time Series Database customers. One...
» mehr
Market metricsOnly TSDB capable of scaling to billions of metrics. Only TSDB to scale to dozens...
» mehr
Licensing and pricing modelsIRONdb is licensed under a subscription model based on the number of active metrics...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterDremio is like magic for Hive accelerating your analytical queries up to 1,000x.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Firebase Realtime DatabaseHiveIRONdbKinetica
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

alle anzeigen

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

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Machine Learning Engineer, AAG Engineering
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