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DBMS > Firebase Realtime Database vs. Hawkular Metrics vs. OrigoDB vs. Trafodion

Vergleich der Systemeigenschaften Firebase Realtime Database vs. Hawkular Metrics vs. OrigoDB vs. Trafodion

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameFirebase Realtime Database  Xaus Vergleich ausschliessenHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessenOrigoDB  Xaus Vergleich ausschliessenTrafodion  Xaus Vergleich ausschliessen
Apache Trafodion has been retired in 2021. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungCloud-hosted realtime document store. iOS, Android, and JavaScript clients share one Realtime Database instance and automatically receive updates with the newest data.Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.A fully ACID in-memory object graph databaseTransactional SQL-on-Hadoop DBMS
Primäres DatenbankmodellDocument StoreTime Series DBMSDocument Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte15,00
Rang#39  Overall
#6  Document Stores
Punkte0,04
Rang#374  Overall
#38  Time Series DBMS
Punkte0,03
Rang#378  Overall
#51  Document Stores
#18  Object oriented DBMS
Websitefirebase.google.com/­products/­realtime-databasewww.hawkular.orgorigodb.comtrafodion.apache.org
Technische Dokumentationfirebase.google.com/­docs/­databasewww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guideorigodb.com/­docstrafodion.apache.org/­documentation.html
EntwicklerGoogle infoacquired by Google 2014Community supported by Red HatRobert Friberg et alApache Software Foundation, originally developed by HP
Erscheinungsjahr201220142009 infounder the name LiveDB2014
Aktuelle Version2.3.0, Februar 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0Open SourceOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC#C++, Java
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Windows
Linux
Windows
Linux
Datenschemaschemafreischemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaUser defined using .NET types and collectionsja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein infocan be achieved using .NETnein
Sekundärindizesjaneinjaja
SQL infoSupport of SQLneinneinneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteAndroid
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
HTTP REST.NET Client API
HTTP API
LINQ
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
JavaScript
Objective-C
Go
Java
Python
Ruby
.NetAll languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net
Server-seitige Scripts infoStored Procedureslimited functionality with using 'rules'neinjaJava Stored Procedures
TriggersCallbacks are triggered when data changesja infovia Hawkular Alertingja infoDomain Eventsnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infobasierend auf Cassandrahorizontale Partitionierung infoclient side managed; servers are not synchronizedSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf CassandraSource-Replica Replikationja, durch HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinja infomittels user defined functions und HBase
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infoif the client is offline
Immediate Consistency infoif the client is online
Eventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneindepending on modelja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenjaneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoWrite ahead logja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleyes, based on authentication and database rulesneinRole based authorizationBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Firebase Realtime DatabaseHawkular MetricsOrigoDBTrafodion
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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Don't be like these 900+ websites and expose millions of passwords via Firebase
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Google Firebase may have exposed 125M records from misconfigurations
19. März 2024, SC Media

Hundreds of Google Firebase websites might have leaked data online
19. März 2024, TechRadar

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Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS
5. Juni 2019, DevClass

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HP Throws Trafodion Hat into OLTP Hadoop Ring
14. Juli 2014, Datanami

Evaluating HTAP Databases for Machine Learning Applications
2. November 2016, KDnuggets

Low-latency, distributed database architectures are critical for emerging fog applications
7. April 2022, Embedded Computing Design

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