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DBMS > Firebase Realtime Database vs. Hawkular Metrics vs. MarkLogic vs. SQream DB

Vergleich der Systemeigenschaften Firebase Realtime Database vs. Hawkular Metrics vs. MarkLogic vs. SQream DB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameFirebase Realtime Database  Xaus Vergleich ausschliessenHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessenMarkLogic  Xaus Vergleich ausschliessenSQream DB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungCloud-hosted realtime document store. iOS, Android, and JavaScript clients share one Realtime Database instance and automatically receive updates with the newest data.Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.Operational and transactional Enterprise NoSQL databasea GPU-based, columnar RDBMS for big data analytics workloads
Primäres DatenbankmodellDocument StoreTime Series DBMSDocument Store
Native XML DBMS
RDF Store infoab Version 7
Suchmaschine
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte17,23
Rang#38  Overall
#5  Document Stores
Punkte0,01
Rang#350  Overall
#32  Time Series DBMS
Punkte9,45
Rang#48  Overall
#8  Document Stores
#1  Native XML DBMS
#1  RDF Stores
#4  Suchmaschinen
Punkte0,72
Rang#207  Overall
#102  Relational DBMS
Websitefirebase.google.com/­products/­realtime-databasewww.hawkular.orgwww.marklogic.comsqream.com
Technische Dokumentationfirebase.google.com/­docs/­databasewww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guidedocs.marklogic.comdocs.sqream.com
EntwicklerGoogle infoacquired by Google 2014Community supported by Red HatMarkLogic Corp.SQream Technologies
Erscheinungsjahr2012201420012014
Aktuelle Version9.0, 20172020.2, Juli 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0kommerziell infoeingeschränkte kostenlose Version verfügbarkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++C++, CUDA, Haskell
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Windows
Linux
OS X
Windows
Linux
Datenschemaschemafreischemafreischemafrei infoSchema kann erzwungen werdenja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja, ANSI Standard SQL Types
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja
Sekundärindizesjaneinjaja
SQL infoSupport of SQLneinneinja infoSQL92ja
APIs und andere ZugriffskonzepteAndroid
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
HTTP RESTJava API
Node.js Client API
ODBC
proprietary Optic API infoProprietary Query API, introduced with version 9
RESTful HTTP API
SPARQL
WebDAV
XDBC
XQuery
XSLT
.Net
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
JavaScript
Objective-C
Go
Java
Python
Ruby
C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Procedureslimited functionality with using 'rules'neinja infovia XQuery or JavaScriptuser defined functions in Python
TriggersCallbacks are triggered when data changesja infovia Hawkular Alertingjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infobasierend auf CassandraShardinghorizontal and vertical partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Cassandrajakeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinja infoÃœber Hadoop Connector, HDFS Direct Access und in-database MapReduce Jobsnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infoif the client is offline
Immediate Consistency infoif the client is online
Eventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenjaneinACID infocan act as a resource manager in an XA/JTA transactionACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinyes, with Range Indexes
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleyes, based on authentication and database rulesneinRollen-basierte Zugriffskontrolle auf Dokumenten- und Subdokumentenebene
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Firebase Realtime DatabaseHawkular MetricsMarkLogicSQream DB
Specific characteristicsThe MarkLogic Multi-Model Database provides the simplest way to integrate data from...
» mehr
Competitive advantagesThe main benefit of MarkLogic is simplicity. By making things simpler, MarkLogic...
» mehr
Typical application scenariosMarkLogic’s main use case is the Operational Data Hub . A Data Hub is useful for...
» mehr
Key customersMarkLogic has proven results managing mission-critical data with over 1,000 global...
» mehr
Market metricsMarkLogic is well known within the Fortune 1000, with a strong presence in financial...
» mehr
Licensing and pricing modelsMarkLogic provides a variety of licenses and cloud services: MarkLogic Data Hub Service...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Firebase Realtime DatabaseHawkular MetricsMarkLogicSQream DB
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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