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DBMS > Firebase Realtime Database vs. Hawkular Metrics vs. LokiJS vs. MarkLogic vs. Spark SQL

Vergleich der Systemeigenschaften Firebase Realtime Database vs. Hawkular Metrics vs. LokiJS vs. MarkLogic vs. Spark SQL

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameFirebase Realtime Database  Xaus Vergleich ausschliessenHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessenLokiJS  Xaus Vergleich ausschliessenMarkLogic  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungCloud-hosted realtime document store. iOS, Android, and JavaScript clients share one Realtime Database instance and automatically receive updates with the newest data.Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.In-memory JavaScript DBMSOperational and transactional Enterprise NoSQL databaseSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellDocument StoreTime Series DBMSDocument StoreDocument Store
Native XML DBMS
RDF Store infoab Version 7
Suchmaschine
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte17,13
Rang#38  Overall
#5  Document Stores
Punkte0,01
Rang#349  Overall
#30  Time Series DBMS
Punkte0,59
Rang#226  Overall
#35  Document Stores
Punkte9,38
Rang#47  Overall
#8  Document Stores
#1  Native XML DBMS
#1  RDF Stores
#4  Suchmaschinen
Punkte20,84
Rang#34  Overall
#20  Relational DBMS
Websitefirebase.google.com/­products/­realtime-databasewww.hawkular.orggithub.com/­techfort/­LokiJSwww.marklogic.comspark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationfirebase.google.com/­docs/­databasewww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guidetechfort.github.io/­LokiJSdocs.marklogic.comspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerGoogle infoacquired by Google 2014Community supported by Red HatMarkLogic Corp.Apache Software Foundation
Erscheinungsjahr20122014201420012014
Aktuelle Version9.0, 20173.1.1, Maerz 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Sourcekommerziell infoeingeschränkte kostenlose Version verfügbarOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaScriptC++Scala
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Windows
Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)Linux
OS X
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemaschemafreischemafreischemafreischemafrei infoSchema kann erzwungen werdenja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinjanein
Sekundärindizesjaneinja infoüber Viewsjanein
SQL infoSupport of SQLneinneinneinja infoSQL92SQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteAndroid
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
HTTP RESTJavaScript APIJava API
Node.js Client API
ODBC
proprietary Optic API infoProprietary Query API, introduced with version 9
RESTful HTTP API
SPARQL
WebDAV
XDBC
XQuery
XSLT
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
JavaScript
Objective-C
Go
Java
Python
Ruby
JavaScriptC
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Procedureslimited functionality with using 'rules'neinView Functions in JavaScriptja infovia XQuery or JavaScriptnein
TriggersCallbacks are triggered when data changesja infovia Hawkular Alertingjajanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infobasierend auf CassandrakeineShardingyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Cassandrakeinejakeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinjaja infoÃœber Hadoop Connector, HDFS Direct Access und in-database MapReduce Jobs
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infoif the client is offline
Immediate Consistency infoif the client is online
Eventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
keineImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenjaneinnein infoAtomare Operationen innerhalb einer Collection möglichACID infocan act as a resource manager in an XA/JTA transactionnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoSerialisierung einer DB in Node.JS, Cordova/PhoneGap möglich; im Browser mittels IndexedDB-APIjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjayes, with Range Indexesnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleyes, based on authentication and database rulesneinneinRollen-basierte Zugriffskontrolle auf Dokumenten- und Subdokumentenebenenein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Firebase Realtime DatabaseHawkular MetricsLokiJSMarkLogicSpark SQL
Specific characteristicsThe MarkLogic Multi-Model Database provides the simplest way to integrate data from...
» mehr
Competitive advantagesThe main benefit of MarkLogic is simplicity. By making things simpler, MarkLogic...
» mehr
Typical application scenariosMarkLogic’s main use case is the Operational Data Hub . A Data Hub is useful for...
» mehr
Key customersMarkLogic has proven results managing mission-critical data with over 1,000 global...
» mehr
Market metricsMarkLogic is well known within the Fortune 1000, with a strong presence in financial...
» mehr
Licensing and pricing modelsMarkLogic provides a variety of licenses and cloud services: MarkLogic Data Hub Service...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Firebase Realtime DatabaseHawkular MetricsLokiJSMarkLogicSpark SQL
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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New kids on the block: database management systems implemented in JavaScript
1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

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Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS
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LokiJS - A JavaScript Database
18. November 2014, iProgrammer

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26. Januar 2016, SitePoint

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NativeScript Adds LiveSync with Webpack
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Big Data Analytics Market Size | Incredible Possibilities and Growth Analysis and Forecast To 2031 | Amazon Web Services, Inc., Cloudera, Inc., Hitachi Vantara Corporation, IBM, MarkLogic Corporation – The Courier
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NoSQL Market Growth Ingredients Standardization Towards 2031 || Oracle and MarkLogic – The Manomet Current
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Evolution of Azure Synapse: Apache Spark 3.0, GPU Acceleration, Delta Lake, Dataverse Support
29. Mai 2021, InfoQ.com

Accelerating Deep Learning on the JVM with Apache Spark and NVIDIA GPUs
16. Juni 2021, Illinoisnewstoday.com

Open Data Hub: A Meta Project for AI/ML Work
14. Juni 2021, Datanami

Spark 3.0 Brings Big SQL Speed-Up, Better Python Hooks
25. Juni 2020, Datanami

The CIO's Guide to Building a Rockstar Data Science and AI Team | eWEEK
15. Juni 2021, eWeek

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