DBMS > FileMaker vs. LeanXcale vs. Oracle Coherence vs. TigerGraph

Vergleich der Systemeigenschaften FileMaker vs. LeanXcale vs. Oracle Coherence vs. TigerGraph

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

FileMaker ist ein RDBMS mit einem GUI Frontend.

A highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilities

Oracles in-memory data grid solution

A complete, distributed, parallel graph computing platform supporting web-scale data analytics in real-time

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Key-Value Store
Relational DBMS

Key-Value Store

Graph DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	49,73
Rang	#20	Overall
	#14	Relational DBMS

Punkte	0,35
Rang	#283	Overall
	#41	Key-Value Stores
	#128	Relational DBMS

Punkte	2,02
Rang	#131	Overall
	#22	Key-Value Stores

Punkte	1,83
Rang	#141	Overall
	#13	Graph DBMS

Website

www.claris.com/filemaker

www.leanxcale.com

www.oracle.com/java/coherence

www.tigergraph.com

Technische Dokumentation

www.claris.com/resources/documentation

docs.oracle.com/en/middleware/standalone/coherence

docs.tigergraph.com

Entwickler

Claris

ein Tochterunternehmen von Apple

LeanXcale

Oracle

Erscheinungsjahr

1983

2015

2007

2017

Aktuelle Version

19.4.1, November 2021

14.1, August 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

Java

C++

Server Betriebssysteme

iOS

client part only
Linux
OS X
Windows

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Linux

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

Eine http Query kann die Daten als XML zurück geben

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

über PlugIns

through Apache Derby

nein

SQL-like query language (GSQL)

APIs und andere Zugriffskonzepte

Filemaker WebDirect
JDBC
ODBC

JDBC
Kafka Connector
ODBC
proprietary key/value interface
Spark Connector

JCache
JPA
RESTful HTTP API

GSQL (TigerGraph Query Language)
Kafka
RESTful HTTP/JSON API

Unterstützte Programmiersprachen

PHP

C
Java
Scala

.Net
C++
Java

C++
Java

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

Live Events

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

since Version 14

ja, mit wählbarer Konsistenz

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency
Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Relationships in graphs

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

konfigurierbar

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

optionally

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

einfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts und Anbindung an externe directory services

authentification to access the cache via certificates or http basic authentication

Role-based access control

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Weitere Ressourcen

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10. Januar 2024, VnExpress International

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