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DBMS > FileMaker vs. Heroic vs. Hive vs. Sequoiadb

Vergleich der Systemeigenschaften FileMaker vs. Heroic vs. Hive vs. Sequoiadb

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameFileMaker  Xaus Vergleich ausschliessenHeroic  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessenSequoiadb  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFileMaker ist ein RDBMS mit einem GUI Frontend.Time Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearchData Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopNewSQL database with distributed OLTP and SQL
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMSRelational DBMSDocument Store
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte49,73
Rang#20  Overall
#14  Relational DBMS
Punkte0,57
Rang#250  Overall
#21  Time Series DBMS
Punkte62,59
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Punkte0,48
Rang#260  Overall
#41  Document Stores
#121  Relational DBMS
Websitewww.claris.com/­filemakergithub.com/­spotify/­heroichive.apache.orgwww.sequoiadb.com
Technische Dokumentationwww.claris.com/­resources/­documentationspotify.github.io/­heroiccwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homewww.sequoiadb.com/­en/­index.php?m=Files&a=index
EntwicklerClaris infoein Tochterunternehmen von AppleSpotifyApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltSequoiadb Ltd.
Erscheinungsjahr1983201420122013
Aktuelle Version19.4.1, November 20213.1.3, April 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache Version 2Open Source infoServer: AGPL; Client: Apache V2
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaC++
Server BetriebssystemeiOS infoclient part only
Linux
OS X
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
Datenschemajaschemafreijaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja infooid, date, timestamp, binary, regex
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTja infoEine http Query kann die Daten als XML zurück gebenneinnein
Sekundärindizesjaja infovia Elasticsearchjaja
SQL infoSupport of SQLja infoüber PlugInsneinSQL-like DML and DDL statementsSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteFilemaker WebDirect
JDBC
ODBC
HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API
JDBC
ODBC
Thrift
Proprietäres Protokoll basierend auf JSON
Unterstützte ProgrammiersprachenPHPC++
Java
PHP
Python
.Net
C++
Java
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaneinja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce IntegrationJavaScript
Triggersjaneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikation infosince Version 14jafrei wählbarer ReplikationsfaktorSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency
Eventual ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinneinneinwährend einer Transaktion wird das Dokument gesperrt
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleeinfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts und Anbindung an externe directory servicesZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rolleneinfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
FileMakerHeroicHiveSequoiadb
DB-Engines Blog Posts

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

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Review: Google Bigtable scales with ease
7. September 2016, InfoWorld

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Run Apache Hive workloads using Spark SQL with Amazon EMR on EKS | Amazon Web Services
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23. Januar 2024, Datanami

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24. Januar 2024, TechTarget

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26. Februar 2024, IBM

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