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DBMS > FileMaker vs. Geode vs. Heroic vs. Percona Server for MongoDB vs. Titan

Vergleich der Systemeigenschaften FileMaker vs. Geode vs. Heroic vs. Percona Server for MongoDB vs. Titan

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameFileMaker  Xaus Vergleich ausschliessenGeode  Xaus Vergleich ausschliessenHeroic  Xaus Vergleich ausschliessenPercona Server for MongoDB  Xaus Vergleich ausschliessenTitan  Xaus Vergleich ausschliessen
Titan has been decommisioned after the takeover by Datastax. It will be removed from the DB-Engines ranking. A fork has been open-sourced as JanusGraph.
KurzbeschreibungFileMaker ist ein RDBMS mit einem GUI Frontend.Geode is a distributed data container, pooling memory, CPU, network resources, and optionally local disk across multiple processesTime Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearchA drop-in replacement for MongoDB Community Edition with enterprise-grade features.Titan ist ein Graph DBMS optimiert für verteilte Clusters.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value StoreTime Series DBMSDocument StoreGraph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte49,73
Rang#20  Overall
#14  Relational DBMS
Punkte1,99
Rang#133  Overall
#23  Key-Value Stores
Punkte0,57
Rang#250  Overall
#21  Time Series DBMS
Punkte0,55
Rang#253  Overall
#39  Document Stores
Websitewww.claris.com/­filemakergeode.apache.orggithub.com/­spotify/­heroicwww.percona.com/­mongodb/­software/­percona-server-for-mongodbgithub.com/­thinkaurelius/­titan
Technische Dokumentationwww.claris.com/­resources/­documentationgeode.apache.org/­docsspotify.github.io/­heroicdocs.percona.com/­percona-distribution-for-mongodbgithub.com/­thinkaurelius/­titan/­wiki
EntwicklerClaris infoein Tochterunternehmen von AppleOriginally developed by Gemstone. They outsourced the project to Apache in 2015 but still deliver a commercial version as Gemfire.SpotifyPerconaAurelius, owned by DataStax
Erscheinungsjahr19832002201420152012
Aktuelle Version19.4.1, November 20211.1, February 20173.4.10-2.10, November 2017
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2; commercial licenses available as GemfireOpen Source infoApache 2.0Open Source infoGPL Version 2Open Source infoApache Lizenz, Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaC++Java
Server BetriebssystemeiOS infoclient part only
Linux
OS X
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VM infothe JDK (8 or later) is also requiredLinuxLinux
OS X
Unix
Windows
Datenschemajaschemafreischemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTja infoEine http Query kann die Daten als XML zurück gebenneinneinnein
Sekundärindizesjaneinja infovia Elasticsearchjaja
SQL infoSupport of SQLja infoüber PlugInsSQL-like query language (OQL)neinneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteFilemaker WebDirect
JDBC
ODBC
Java Client API
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API
HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API
Proprietäres Protokoll basierend auf JSONJava API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
Unterstützte ProgrammiersprachenPHP.Net
All JVM based languages
C++
Groovy
Java
Scala
Actionscript
C
C#
C++
Clojure
ColdFusion
D
Dart
Delphi
Erlang
Go
Groovy
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Lua
MatLab
Perl
PHP
PowerShell
Prolog
Python
R
Ruby
Scala
Smalltalk
Clojure
Java
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjabenutzerdefinierte FunktionenneinJavaScriptja
Triggersjaja infoCache Event Listenersneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingShardingShardingja infoüber integrierbare Storage Backends
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikation infosince Version 14Multi-Source ReplikationjaSource-Replica Replikationja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinjaja infomittels Faunus, eine Graph Analytics Engine
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinneinja infoBeziehungen in Graph
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinyes, on a single nodeneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcast
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinja infovia In-Memory Engine
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleeinfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts und Anbindung an externe directory servicesAccess rights per client and object definableAccess rights for users and rolesBenutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph Server

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
FileMakerGeodeHeroicPercona Server for MongoDBTitan
DB-Engines Blog Posts

Graph DBMS increased their popularity by 500% within the last 2 years
3. März 2015, Paul Andlinger

Graph DBMSs are gaining in popularity faster than any other database category
21. Januar 2014, Matthias Gelbmann

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