DBMS > FileMaker vs. FoundationDB vs. jBASE

Vergleich der Systemeigenschaften FileMaker vs. FoundationDB vs. jBASE

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Created as commercial project in 2013, FoundationDB has been acquired by Apple in March 2015 and was withdrawn from the market. As a consequence, the product was removed from the DB-Engines ranking. In April 2018, Apple open-sourced FoundationDB and it therefore reappears in the ranking.

Kurzbeschreibung

FileMaker ist ein RDBMS mit einem GUI Frontend.

Sortierter Key-Value Store. Core features werden durch layers ergänzt.

A robust multi-value DBMS comprising development tools and middleware

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Document Store

Unterstützt durch speziellen Layer
Key-Value Store
Relational DBMS

Unterstützt durch speziellen SQL-Layer

Multivalue DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	49,73
Rang	#20	Overall
	#14	Relational DBMS

Punkte	1,07
Rang	#188	Overall
	#31	Document Stores
	#28	Key-Value Stores
	#86	Relational DBMS

Punkte	1,43
Rang	#160	Overall
	#3	Multivalue DBMS

Website

www.claris.com/filemaker

github.com/apple/foundationdb

www.rocketsoftware.com/products/rocket-multivalue-application-development-platform/rocket-jbase

Technische Dokumentation

www.claris.com/resources/documentation

apple.github.io/foundationdb

docs.rocketsoftware.com/bundle?labelkey=jbase_5.9

Entwickler

Claris

ein Tochterunternehmen von Apple

FoundationDB

Rocket Software (früher Zumasys)

Erscheinungsjahr

1983

2013

1991

Aktuelle Version

19.4.1, November 2021

6.2.28, November 2020

5.7

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache 2.0

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

Server Betriebssysteme

iOS

client part only
Linux
OS X
Windows

Linux
OS X
Windows

AIX
Linux
Windows

Datenschema

schemafrei

Einige Layers unterstützen Schemata

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

Einige Layers unterstützen Typen

optional

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

Eine http Query kann die Daten als XML zurück geben

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

über PlugIns

nur in speziellem SQL-Layer

Embedded SQL for jBASE in BASIC

APIs und andere Zugriffskonzepte

Filemaker WebDirect
JDBC
ODBC

JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
SOAP-basiertes API

Unterstützte Programmiersprachen

PHP

.Net
C
C++
Go
Java
JavaScript

Node.js
PHP
Python
Ruby
Swift

.Net
Basic
Jabbascript
Java

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nur im SQL-layer

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

since Version 14

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Linearizable consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nur im SQL-layer

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

einfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts und Anbindung an externe directory services

nein

Access rights can be defined down to the item level

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Weitere Ressourcen

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19. April 2018, GeekWire

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24. August 2009, Finextra

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